Mrwei_418的博客

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动手学深度学习第二版——Day1（章节1——2.2）1、简单介绍1)、整体内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络——LeNet，AlexNet，VGG，Inception，ResNet循环神经网络——RNN。GRU，LSTM，seq2seq注意力机制——Attention, Transformer优化算法——SGD， Momentum， Adam高性能计算——并行，多GPU，分布式计算机视觉——目标检测，语义分割自然语言处理——词嵌入，BERT2)、深度学习介绍