英语secuerity证券

本文介绍了证券业,它是为证券投资活动服务的专门行业,联系面广,基本功能有媒介储蓄和投资等四个方面。还提到四家资信评级机构加入中国证券业协会,纳入自律管理体系。此外,阐述了证券的定义、内容和分类。

证券业 百科

证券业是为证券投资活动服务的专门行业。各国定义的证券业范围略有不同。按照美国的 “产业分类标准”,证券业由证券经纪公司、证券交易所和有关的商品经纪集团组成。证券业在世界各国都是一个小的产业部门,但其联系面却极广。同它有关系的方面有: ①证券的购买者。②证券的供应者。③证券业的内部产业,如经纪公司,交易所和各种证券协会。④管制者,如各种政府的专职管理部门和各种自律性集团等。⑤直接的支持性服务设施如证券转让机构,证券保管机构和设施,特殊的通讯网络。⑥其他支持性服务部门,如会计、审计、律师事务所和教育机构等。通常,人们把上面第四至第六项视为证券业的 “周边产业”。证券业的基本功能可归纳为四个方面: ①媒介储蓄和投资,帮助新资本的筹集。②制造并维持一个有秩序的证券市场。③分析经济和金融信息。④帮助投资者进行投资管理。 [1] 

中文名:证券业

外文名:secuerity

含义:指从事证券发行和交易服务

性质:证券市场的基本组成要素

组成:证券交易所、证券公司

目录

1 证券评级 2 证券定义 ▪ 涵义 ▪ 内容 ▪ 分类 ▪ 证券公司 3 相关法 4 评级机构 5 作用

证券评级

证券业

证券业 近日,中诚信证券评估有限公司、鹏元资信评估有限公司、上海新世纪资信评估投资服务有限公司和大公国际资信评估有限公司(以下简称中诚信、鹏元、新世纪、大公国际 [2]  )等四家资信评级机构加入中国证券业协会(以下简称协会),标志着资信评级机构已经纳入了协会的自律管理体系,成为继证券公司、基金管理公司、投资咨询公司后的第四类正式会员。

证券定义

涵义

证券是各类财产所有权或债权凭证的通称,英语secuerity  ,是用来证明证券持有人有权依票面所载内容,取得相关权益的凭证。所以,证券的本质是一种交易契约或合同,该契约或合同赋予合同持有人根据该合同的规定,对合同规定的标的采取相应的行为,并获得相应的收益的权利。

内容

证券的本质是种交易合同,合同的主要内容一般有:合同双方交易的标的物,标的物的数量和质量,交易标的价格,交易标的物的时间和地点等。当然这些内容如果应用到不同具体的证券中,其中规定的内容有所不同。比如,远期合约合约与期货合约规定的内容就不一样。

分类

证券按其性质不同,证券可以分为证据证券、凭证证券和有价证券三大类。证据证券只是单纯地证明一种事实的书面证明文件,如信用证、证据、提单等;凭证证券是指认定持证人是某种私权的合法权利者和持证人纪行的义务有效的书面证明文件,如存款单等。有价证券区别于上面两种证券的主要特征是可以让渡。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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