Kafka 设计之生产者与消费者

原创 已于 2024-05-22 08:17:07 修改 · 1.4k 阅读 · 17 ·
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#kafka #生产者设计 #负载均衡 #异步发送 #消费者设计 #推送和拉取 #离线数据加载

于 2024-03-07 07:30:00 首次发布
本文深入探讨 Kafka 的生产者和消费者设计，包括生产者如何通过负载均衡和异步发送优化效率，以及消费者如何通过推送与拉取模式、消费者定位、离线数据加载和静态成员身份实现高效稳定的数据消费。文中详细阐述了 Kafka 的设计原理和策略，为理解 Kafka 的核心功能提供了宝贵见解。

目录

一. 前言

二. 生产者设计

2.1. 负载均衡（Load balancing）

2.2. 异步发送（Asynchronous send）

三. 消费者设计

3.1. 推送（Push） vs 拉取（Pull）

3.2. 消费者定位（Consumer Position）

3.3. 离线数据加载（Offline Data Load）

3.4. 静态成员身份（Static Membership）

一. 前言

    接上一篇《Kafka 设计之效率》。本文将介绍 Kafka 设计中的生产者与消费者，通过对官方文档的阅读，来加深对 Kafka 生产者和消费者设计的理解。

二. 生产者设计

2.1. 负载均衡（Load balancing）

原文引用：The producer sends data directly to the broker that is the leader for the partition without any intervening routing tier. To help the producer do this all Kafka nodes can answer

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