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2.1. 自动提交偏移量(Automatic Offset Committing)
2.2. 手动控制偏移量(Manual Offset Control)
2.3. 订阅指定的分区(Manual Partition Assignment)
一. 前言
消息的消费一般有两种模式,推模式和拉模式。推模式是服务端主动将消息推送给消费者,而拉模式是消费者主动向服务端发起请求来拉取消息。Kakfa 采用的是拉模式,这样可以很好的控制消费速率。
Kafka 客户端从 Kafka 集群中获取消息,并透明地处理 Kafka 集群中出现故障的 Broker,透明地调节适应集群中变化的数据分区。也和 Broker交互,负载平衡消费者。
public class KafkaConsumer<K,V> extends Object implements Consumer<K,V>
消费者维护着与 Broker 的 TCP 连接来获取消息。如果在使用后没有关闭消费者,则会泄露这些连接。消费者不是线程安全的。
二. 消费示例
消费者 API 提供了灵活性,以涵盖各种消费场景,下面是一些例子来演示如何使用它们。
本文详细介绍了Kafka消费者的使用,包括自动提交和手动控制偏移量,以及订阅指定分区的方法。消费者组和主题订阅、偏移量管理、消费者故障检测和处理等核心概念也进行了深入讲解,帮助理解Kafka消费者的工作原理和最佳实践。
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