给Swagger添加Authorization报文头,让调试更加方便!

文章讲述了在.NET项目中,如何通过配置Swagger来添加自定义的Http请求报文头,特别是用于JWT权限校验的Authorization头。通过在program.cs中设置SecurityScheme,可以添加一个Authorize按钮,方便调试时设置JWT令牌,注意授权格式应为BearerJWTcode,并确保包含正确的空格。

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.net中现目前是没有提供设置自定义Http请求报文头的,当项目中要做JWT权限校验调试时非常的不方便,为了更好的调试API可以在program.cs中对Swagger进行配置。

//配置swagger发送Authorization报文头 
            builder.Services.AddSwaggerGen(
                e =>
                {
                   var scheme = new OpenApiSecurityScheme()
                    {
                        Description = "Authorization header. \r\nExample: 'Bearer 12345abcdef'",
                        Reference = new OpenApiReference { Type = ReferenceType.SecurityScheme, Id = "Authorization" },
                        Scheme = "oauth2",
                        Name = "Authorization",
                        In = ParameterLocation.Header,
                        Type = SecuritySchemeType.ApiKey,
                    };
                    e.AddSecurityDefinition("Authorization", scheme);
                    var requirement = new OpenApiSecurityRequirement();
                    requirement[scheme] = new List<string>();
                    e.AddSecurityRequirement(requirement);
                }
                );


启动项目后可以发现 右上角 多了一个Authorzie的按钮,点击按钮可以对JWT 进行设置

注意 Auhorization中的配置格式 “Bearer JWTcode”,不要忽略中间有个空格,否则容易出错。

<think>我们正在讨论如何使用Python通过API接口实现各种功能。根据提供的引用内容,我们可以总结出以下几点关键信息: 1. Python开发API接口的基础知识:使用Flask等框架可以快速创建API服务(引用[3]示例)。 2. API接口的类型:常见的有HTTP API(基于HTTP协议,通过路径区分方法,请求报文为key-value,返回JSON)和RPC协议接口(引用[2])。 3. 实战示例:引用[3]给出了一个简单的登录接口实现,包括路由定义、请求参数获取、逻辑处理和JSON响应。 用户需求是“使用Python根据API实现各种功能”,这里包含两个层面: - 作为API提供者:开发API接口供他人调用(如引用[3]所示)。 - 作为API消费者:调用外部API实现功能(引用[1][2]提到但未给出具体调用示例)。 因此,我们需要分两部分回答: ### 第一部分:如何开发API接口(提供者) 使用Flask框架创建API服务,步骤包括: 1. 安装Flask:`pip install flask` 2. 创建应用并定义路由 3. 处理请求参数(GET/POST) 4. 实现业务逻辑 5. 返回JSON响应 ### 第二部分:如何调用API(消费者) 使用requests库调用外部API,步骤包括: 1. 安装requests:`pip install requests` 2. 构造请求(URL、方法、参数、头部) 3. 发送请求并获取响应 4. 处理响应(状态码、JSON数据) ### 具体实现示例 #### 示例1:开发一个简单的查询用户信息API(提供者) ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # 模拟用户数据 users = { '1001': {'name': '张三', 'age': 25}, '1002': {'name': '李四', 'age': 30} } @app.route('/user', methods=['GET']) def get_user(): user_id = request.args.get('id') # 获取查询参数id if not user_id: return jsonify({'code': 400, 'message': '缺少参数id'}), 400 if user_id in users: return jsonify({'code': 200, 'data': users[user_id]}) else: return jsonify({'code': 404, 'message': '用户不存在'}), 404 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` #### 示例2:调用上述API(消费者) ```python import requests def get_user_info(user_id): url = 'http://127.0.0.1:5000/user' # 本地运行的API地址 params = {'id': user_id} response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() if data['code'] == 200: return data['data'] else: raise Exception(f"API错误: {data['message']}") else: response.raise_for_status() # 非200状态码抛出异常 # 测试 try: user = get_user_info('1001') print(f"用户信息: {user}") except Exception as e: print(f"请求失败: {e}") ``` ### 关键注意事项 1. **安全性**:对外暴露的API需考虑身份验证(如API Key、JWT)、参数校验、防止SQL注入等。 2. **错误处理**:提供清晰的错误码和消息(如引用[3]中的错误码设计)。 3. **文档**:使用Swagger等工具生成API文档,便于调用者理解。 4. **性能**:高并发场景可考虑异步框架(如FastAPI)或负载均衡。 ### 扩展应用场景 - 微服务架构中各服务通过API通信。 - 第三方服务集成(如微信支付、地图服务)。 - 前后端分离开发中,后端提供API给前端调用。 §§相关问题§§ 1. 如何为Python API接口添加身份验证? 2. 使用FastAPI开发API与Flask有何区别? 3. 调用第三方API时如何处理速率限制? 4. 如何测试Python编写的API接口?</think>以下是Python通过API实现各种功能的详细指南,结合开发和使用API两个核心场景: ### 一、API开发(提供API服务) 使用Flask框架创建API接口(引用[3]): ```python from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) # 用户数据库模拟 users = { "admin": "password123", "user1": "pass456" } @app.route('/login', methods=['POST']) def login(): # 获取请求参数 username = request.json.get('username') password = request.json.get('password') if not all([username, password]): return jsonify({"code": 400, "message": "参数缺失"}), 400 if users.get(username) == password: return jsonify({ "code": 200, "message": "登录成功", "token": "generated_jwt_token_here" # 实际应生成JWT }) else: return jsonify({"code": 401, "message": "认证失败"}), 401 @app.route('/user/<user_id>', methods=['GET']) def get_user(user_id): # 实际应查询数据库 return jsonify({ "id": user_id, "name": "示例用户", "email": "user@example.com" }) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True) ``` #### 关键开发要点: 1. **路由设计**:使用`@app.route()`定义API端点 2. **请求方法**:明确指定GET/POST/PUT/DELETE 3. **参数获取**: - GET请求:`request.args.get('param')` - POST请求:`request.json.get('key')`(JSON格式) 4. **响应规范**: - 状态码:200成功,400参数错误,401未授权 - 统一JSON结构:`{"code": 200, "data": {...}}` 5. **安全措施**(必加): - 身份验证:JWT令牌(参考Flask-JWT库) - 输入校验:使用`Cerberus`或`Marshmallow` - 限流:`Flask-Limiter`防止暴力请求 --- ### 二、API调用(使用外部API) 使用`requests`库调用第三方API(引用[2]): ```python import requests # 示例1:调用天气API def get_weather(city): url = f"https://api.weather.com/v3/location/search?query={city}" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} # 认证头 try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() # 自动抛出4xx/5xx错误 return response.json()['data'] except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API请求失败: {e}") return None # 示例2:调用支付接口(POST) def create_payment(amount, order_id): url = "https://api.payment.com/v1/transactions" payload = { "amount": amount, "order_id": order_id, "currency": "CNY" } response = requests.post( url, json=payload, # 自动序列化为JSON headers={"X-API-Key": "YOUR_SECRET_KEY"} ) return response.json() ``` #### 调用API最佳实践: 1. **错误处理**: ```python if response.status_code == 429: # 处理速率限制 retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', 60)) ``` 2. **重试机制**: ```python from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry session = requests.Session() retries = Retry(total=3, backoff_factor=0.5) session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=retries)) ``` 3. **异步调用**(高性能场景): ```python import aiohttp import asyncio async def fetch_data(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.json() ``` --- ### 三、典型应用场景 1. **数据集成**:聚合多个API数据(如同时调用天气+地图API) 2. **自动化流程**: ```python # 电商订单自动化 def process_order(order_id): order = get_order_api(order_id) # 调用订单API payment = create_payment(order['amount']) # 调用支付API if payment['status'] == 'success': ship_order(order_id) # 调用物流API ``` 3. **微服务架构**:服务间通过API通信 4. **第三方服务集成**:微信支付、阿里云短信、地图服务等 --- ### 四、调试与测试工具 1. **调试工具**: - Postman:API请求模拟 - curl命令:`curl -X POST http://localhost:5000/login -H "Content-Type: application/json" -d '{"username":"admin","password":"password123"}'` 2. **单元测试**: ```python import unittest class TestAPI(unittest.TestCase): def test_login_success(self): response = requests.post('http://localhost:5000/login', json={ "username": "admin", "password": "password123" }) self.assertEqual(response.status_code, 200) self.assertIn("token", response.json()) ``` > 提示:生产环境部署需使用`gunicorn` + `nginx`,并启用HTTPS(Certbot自动化证书)
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