hadoop 入门文章两篇

最新推荐文章于 2024-01-28 12:17:15 发布
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文章标签： Hadoop OpenSource IBM 编程 OS
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mrking0105/article/details/83740735
本文介绍了分布式系统的两大核心组件：分布式文件系统与分布式计算。通过深入浅出的方式讲解了Hadoop等关键技术的应用，并提供了多个学习资源链接，适合初学者快速入门。
分布式基础学习【一】 —— 分布式文件系统
http://flyvenus.net/?p=114
http://www.cnblogs.com/duguguiyu/archive/2009/02/22/1396034.html


分布式基础学习【二】 —— 分布式计算（Map/Reduce）
http://flyvenus.net/?p=118
http://www.cnblogs.com/duguguiyu/archive/2009/02/28/1400278.html


【IBM】用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 1 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop1/index.html

【IBM】用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 2 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop2/index.html

【IBM】用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 3 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop3/
mrking0105
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Hadoop 入门教程（超详细）
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Java技术栈 —— Hadoop入门（一）介绍
键盘国治理专家的博客
01-03 2850
Java技术栈 —— Hadoop入门（一）
Hadoop相关基础9篇英文论文
11-25
包括《The Google File System》 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》 《Ranking and Semi-supervised Classification on Large Scale Graphs Using Map-Reduce》 《Mochi:Visual Log-Analysis Based Tools for Debugging Hadoop》 《Ganesha:blackBox diagnosis of MapReduce systems》 《SALAS:Analyzing Logs as StAte Machines》
hadoop入门文章
weixin_30673715的博客
10-31 75
hadoop主要包含了MapReduce和HDFS两个要点。 infoq上面的入门文章。 http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-config-tip http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-process-dev...
hadoop论文
03-11
链接：https://pan.baidu.com/s/1tpLMaP_Q4T4vN3YXrZVxMw 提取码：wu8u 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
一篇很好的Hadoop入门文章：Hadoop是什么、核心HDFS与MapReduce的原理
不见其长，日有所长
05-23 365
1. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。 2004年Nutch创始...
Hadoop教程文章分享
lockie的博客
11-28 508
Hadoop文章分享，文章来自狮锅艺感谢博主的分享 大数据基础知识 Hadoop实践（零）—Hadoop作为数据湖 http://blog.youkuaiyun.com/Wee_Mita/article/details/55805701 Hadoop实践（零）—Hadoop项目生态系统 http://blog.youkuaiyun.com/wee_mita/article/details/55809015 Had...
Java技术栈 —— Hadoop入门（二）实战
键盘国治理专家的博客
01-28 1182
MapReduce也没那么神神秘秘（世界上没有事物是不可认识的，只有还有待认识的事物），总结起来就还是四个字，分工+协作，或者可以理解为民主集中制“个别酝酿，集体决定”。Map是拆分开来，各自计算各自思考，而Reduce就是将结果集中起来，看看大家提出的意见到底如何，并对结果按照具体需求进行排序。在MapReduce这个思想上，共产党人走在这帮搞技术的老外的前面。《Hadoop实战——MapReduce对英文单词文本进行统计和排序（超详细教学，算法分析）》- 优快云。
hadoop入门篇:hadoop入门教程汇总贴
adnb34g的博客
08-06 2593
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么，整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧，毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难，最烦的可能还是要给每一步配图，工程量确实比较大。 原计划准备接上一篇内容写dkhadoop的监控页面的参数，突然觉得还是有必要把上两周写的内容做一个汇总，这样方便需要的朋友浏览。上两周写的五篇内容，汇总到一...
Hadoop入门指南：搭建与实战篇
《Hadoop入门学习》是一份面向初学者的指南，由Hadoop技术论坛出版，于2010年6月20日发布。该期杂志主要关注Hadoop技术在实际应用中的关键知识点，包括： 1. **Hadoop数据库访问**：这一部分介绍了如何在Hadoop环境...
hadoop相关的十几篇论文
12-11
hadoop相关的十几篇论文，有中文和英文的，学习hadoop很好的资料
Hadoop的核心基础 : Google三大论文
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Hadoop基础篇（理论指导）
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Hadoop基础之入门简介（1） 大数据的概念 1.多机并发进行处理数据 2.大数据的核心是样本=总体 为什么需要大数据？ 答：样本抽查分析出来的结果不够可靠，我们希望可以从业务的海量数据中要提取出样本数据。 大数据几个特性： 大量性：数据G级别 快速性：数据变化快 多样性：结构多样 易变性：数据流波动 准确性：数据分析的结果可靠 复杂性：数据的各种抽取操作复杂 大数据的关键技术 1....
The Hadoop Distributed File System 论文
qq_41157876的博客
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一. Abstract 可靠存储大数据集，高带宽传输，服务器的分布式存储和计算。本论文描述了HDFS体系结构及25年的Yahoo企业大数据存储经验 二. Introduction and related works 1. Hadoop提供了一个分布式文件系统和一个框架，用于使用MapReduce范式分析和转换非常大的数据集。一个重要特征是跨数以千计的主机进行数据和计算的分区，并在其主机附近并...
Hadoop集群搭建（英文官网翻译）
Zmj的博客
04-14 2180
以下仅是译者，抽出闲暇时间进行翻译，由于本身能力有限，难免会有译错或者误解原作者意思。还请大家互相指正，互相学习。共同翻译Hadoop官网，一起遨游技术知识的海洋。走进-->原文英文官网目的这个文档描述了如何用千台的节点来安装和配置Hadoop集群，如果你仅仅是为了体验尝试下Hadoop，你可以在单台的机器上去安装它(具体参看Single Node Setup)这个文档没有涵盖一些高级的主题...
【Hadoop】谷歌的三篇论文（GFS、MapReduce分布式计算模型 、BigTable大表）
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谷歌的三篇论文（GFS、MapReduce分布式计算模型 、BigTable大表）0 谷歌的基本思想：三驾马车1 第一篇论文：GFS1.1 Google的GFS分布式文件系统的基本原理1.2 HDFS1.2.1 节点介绍1.2.2 数据块与机架感知1.2.3 客户端日志1.2.4 数据块位置信息1.2.5 倒排索引2 第二篇论文：MapReduce分布式计算模型2.1 MapReduce基本原理2.2 上机操作3 第三篇论文：BigTable大表3.1 大表基础理念3.2 大表与传统数据库表结构对比 手动
物联网工程-hadoop论文
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物联网是一个连接日常物品和互联网的系统，它正在迅速改变我们执行日常任务的方式。从建筑、零售到安全、汽车，物联网的影响如今几乎在每一个领域都有体现。这项技术在过去几年里获得了巨大的发展势头，不再被认为是一种炒作。现在几乎所有的物理设备都可以转换成物联网设备。 虽然物联网在设备中的应用不再是梦想，但它的用途仍然值得一提。物联网减少了日常生活中的工作量，并帮助机器或设备轻松处理通常需要人工处理的事情。这是一项技术，是人们努力并愿意过上便利生活的结果。 物联网在家庭中的应用，人们谈论最多的物联网应用之一是它在家庭中
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一款基于MVVM架构的学习小项目，已经实现的功能有： 1.新闻和视频列表的查看 2.基于高德地图实现定位和城市搜索 3.基于高德地图实现的城市天气查询 4.基于百度智能云实现网络图片、本地图片以及拍照图片的OCR识别。 5.实现记事本功能和待办功能 6.支持二维码扫一扫 7.支持在线版本更新.zip
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