本文分享的目标检测论文将同步推送到 github上,欢迎大家 star/fork,链接地址:https://github.com/murufeng/awesome-papers/tree/master/Object-detection
注意事项:
- 本文分享的目标检测论文既含刷新COCO mAP记录的目标检测论文,也有追求 mAP 和 FPS trade-off的论文
- 论文发布时间段:2019年11月
目标检测论文
【1】SCL: Towards Accurate Domain Adaptive Object Detection via Gradient Detach Based Stacked Complementary Losses
- 时间:20191108
- 作者:CMU&印度理工学院
- 链接:https://arxiv.org/abs/1911.02559
- 注:SCL域自适应目标检测网络,性能优于MAF(ICCV’19)和Strong-Weak(CVPR’19)