全球14036个港口码头分布矢量数据

自古以来，港口就是经济发展的重要枢纽，因此对港口的分布及相关研究至关重要。

数据来源

在《全球港口分布矢量数据》一文中，我们分享了一份全球1081个港口分布矢量数据。

但热心客户“乔*军”反馈说数据不全，并不吝向我们提供了一份更加详细的全球港口码头数据，在此特别感谢他的无私分享。

现在我们也将这份数据分享给你，请在文末查看数据的领取方式。    

感谢乔*军的热心分享

全球港口码头分布矢量数据是研究国际贸易、航运物流、海洋经济等领域不可或缺的基础资料。

它涵盖了港口的地理位置、吞吐能力、货物类型等关键信息，为相关行业的决策提供了有力支持。

通过分析这些数据，航运公司可以优化航线规划，提高运输效率；物流企业能够合理配置资源，降低运营成本；政府和研究机构则可以更好地制定政策，推动区域经济发展。    

数据在GIS软件件的加载

这份全球港口码头分布矢量数据SHP格式的分享，坐标为WGS 1984格式，一共包含14036个港口数据，涵盖了从北极到南极、从大西洋到太平洋的各个角落。

这些港口分布在不同的国家和地区，反映了全球经济的多样性和复杂性。

数据属性表

我们把这些数据在GIS软件中打开，下面我们展示在ArcGIS Pro和Global Mapper中查看其加载效果。

数据导入后，可以查看属性、编辑数据、地图制作、空间分析等操作。    

全球港口数据属性表

ArcGIS Pro中全球港口数据

ArcGIS Pro中加载欧洲港口数据

Global Mapper中加载效果

如果你没有安装ArcGIS，也可以将矢量数据加载到水经微图5（简称“微图5”）中查看。    

微图5是一个基于 WeMapEngine 为内核研发的全新版本，可以实现秒加千万级 SHP 数据的功能。

关于其详细介绍请参考《水经微图 PC版5.1.0正式发布，新增扫码添加图源功能》一文。

在微图5中，你可以将数与吉林一号、星图地球、天地图等卫星影像加载叠加查看，如下图所示。

微图5中加载港口数据（一）    

微图5中加载港口数据（二）

尽管全球港口码头分布矢量数据为我们提供了丰富的信息，但它也存在一定的局限性。例如，数据的精度和完整性可能受到技术条件和数据来源的限制。

此外，港口的动态变化，如新建港口、港口扩建等可能导致数据的滞后性。

未来，随着卫星遥感技术、大数据分析和人工智能的不断发展，全球港口码头数据的获取和分析将更加高效和精准。这将为全球贸易、物流和环境保护等领域带来更多的机遇和挑战。

写在最后

全球14036个港口码头分布矢量数据是研究全球港口网络和国际贸易格局的重要工具。

它不仅为我们提供了丰富的信息资源，还为相关领域的决策和研究提供了有力支持。

通过深入分析这些数据，我们可以更好地理解港口在全球经济中的重要作用，推动港口与城市的可持续发展。    

如果你需要该数据，请关注“水经注GIS”公众号自助领取，或在后台回复“人工客服”进群领取。

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