中国交通网“生长密码”被破解？28 年大数据揭示惊人变化

1993 年，从北京到上海需要 22 小时绿皮火车，到 2020 年，高铁只需要 4 小时即可直达。

这一切的背后，是中国交通网络史诗级的生长——而今天，一本覆盖全国、持续 28 年的"地球笔记"终于打开。

如果你需要这个道路数据资源，请在文末查看该数据的领取方法。

精度直达县城的超级数据库

这套数据来自芝加哥大学贝克尔弗里德曼经济研究所，该团队耗时多年打造的这份数据库，如同给中国交通拍了套持续 28 年的CT扫描。

全息记录：公路、高速、铁路、高铁、水路 5 大脉络。

微观到县：精确到每个县城到最近高速口的距离变化。

动态生长：1993-2020 每年路网变化，精确到高铁每段轨道开通时间。    

1993-2020 年中国高速路变化情况

当这些数据叠加，我们第一次看清中国如何用 30 年织就世界最密交通网——总里程从 18 万公里暴增至 56 万公里，相当于绕地球 14 圈！    

藏在路线图里的反常识

数据揭示的不仅是增长奇迹，更有颠覆认知的细节。

被遗忘的过客：44% 县市虽有高铁穿过却无站点，直线距离掩盖真实可达性。

速度的代价：高速公路网扩张 12 倍，但西部县城到高速口仍是东部 3 倍距离。

隐秘的转折点：2003年高铁诞生后，县城平均到站距离从 1254 公里骤降至 59 公里。

2003、2010、2015、2020年高铁情况

每一段路网的延伸，都是无数人命运的转折点。

一个数据偏差引发的蝴蝶效应

研究团队发现，用简单直线距离估算交通便利度，会严重误判经济影响。

例如某贫困县虽被高速路穿过，但因地形复杂，实际到达需绕行 20 公里，这种“看得见走不到”的困境，导致早期研究高估了交通红利。

1995 年、2003 年、2013 年和 2020 年国道数据

数据的精度，决定了我们理解世界的深度。    

你的生活正被这些数据改变

房价密码：高铁站 10 公里内的县城，房价年均增速高出周边 35%。

产业迁徙：高速公路网密度每提升 10%，制造业企业选址向县域下沉 23%。

隐形福利：县城到高速口距离缩短 1 公里，中小学教师留存率提高 2.8%。    

1993-2020年县级交通覆盖率

路网的每一次生长，都在改写普通人的生活剧本。    

未来已来的中国式研究革命 

这个开放数据库正在催生跨学科研究风暴：经济学家用它追踪乡村振兴，环境学家分析路网与碳排放关系，甚至电商平台借此优化物流网络。

1993 年、2000 年、2010 年和 2020 年的县级连通性

正如论文作者所言：“这些数据不是终点，而是理解中国发展密码的新起点。”    

数据查看

你可以用水经微图5（简称“微图5”）打开查看分享的数据，部分数据加载如下图所示。

微图 5

微图5是一个基于 WeMapEngine 为内核研发的全新版本，可以实现秒加千万级 SHP 数据的功能。

关于其详细介绍请参考《水经微图 PC版5.1.0正式发布，新增扫码添加图源功能》一文。

写在最后

本文为你分享了 1993 年到 2020 年我国交通数据的分析，通过数据的变化，从侧面反映出由此带来的经济和生活的变化。    

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