MB-TaylorFormer在YOLOv8中的应用:改善雾霾环境下的高分辨率目标检测

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YOLOv8改进 | 图像去雾 | MB-TaylorFormer改善YOLOv8高分辨率和图像去雾检测(ICCV,全网独家首发)

引言

在计算机视觉领域,图像去雾(Image Dehazing)是一个重要的任务,它能够提高在复杂环境下图像质量,尤其是在高分辨率图像中。当雾霾、烟雾等因素影响图像时,检测精度会大幅下降。因此,结合图像去雾技术与目标检测技术(如YOLOv8)具有重要的实际意义。

本文提出了将图像去雾技术与YOLOv8进行深度融合的方法——MB-TaylorFormer(Multi-Block Taylor Transformer)。通过引入该方法,YOLOv8在高分辨率图像和雾霾条

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