本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你从入门到精通!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的YOLOv8之旅!
专栏订阅地址:https://blog.youkuaiyun.com/mrdeam/category_12804295.html
文章目录
YOLOv8改进 | 图像去雾 | MB-TaylorFormer改善YOLOv8高分辨率和图像去雾检测(ICCV,全网独家首发)
引言
在计算机视觉领域,图像去雾(Image Dehazing)是一个重要的任务,它能够提高在复杂环境下图像质量,尤其是在高分辨率图像中。当雾霾、烟雾等因素影响图像时,检测精度会大幅下降。因此,结合图像去雾技术与目标检测技术(如YOLOv8)具有重要的实际意义。
本文提出了将图像去雾技术与YOLOv8进行深度融合的方法——MB-TaylorFormer(Multi-Block Taylor Transformer)。通过引入该方法,YOLOv8在高分辨率图像和雾霾条