Python可视化之Matplotlib图表指南

使用 Matplotlib 创建基本数据可视化图表

数据可视化是数据分析中至关重要的一部分。通过可视化，我们可以更直观地理解数据中的模式、趋势和异常。Matplotlib 是 Python 中最流行的数据可视化库之一，适合生成各种类型的图表。本文将介绍如何使用 Matplotlib 创建一些基本的数据可视化图表，包括折线图、柱状图、散点图和饼图，并通过代码实例进行演示。

1. 安装 Matplotlib

在开始之前，确保你已经安装了 Matplotlib。如果没有，可以通过以下命令进行安装：

pip install matplotlib

2. 基本图表类型

2.1 折线图

折线图是展示数据随时间变化的趋势的常用图表。例如，我们可以使用折线图来展示一段时间内的股票价格变化。

import matplotlib.pyplot