洛谷 P1113 杂务

//P1113 杂务
//第一句:该题出得很差,题意根本无法让人明白,故发此博文。
//第一遍看完题目,知觉说是拓扑排序,当然题目样例还未完全弄明白。
//看题目的表述,感觉是外来题,翻译过来的题。
//花了些时间,题意还是不明白。至少样例没看懂。
//http://www.cnblogs.com/lyqlyq/p/6850150.html这篇文章的代码写得够短够好。
//跟踪了程序,弄明白了样例的意图:
//7                 杂务个数
//1 5 0             杂务1 耗时5 需要前期杂务
//2 2 1 0           杂务2 耗时2 需要前期杂务1
//3 3 2 0           杂务3 耗时3 需要前期杂务2
//4 6 1 0           杂务4 耗时6 需要前期杂务1
//5 1 2 4 0         杂务5 耗时1 需要前期杂务2 4
//6 8 2 4 0         杂务6 耗时8 需要前期杂务2 4
//7 4 3 5 6 0       杂务7 耗时4 需要前期杂务3 5 6

#include <stdio.h>
#include <string.h>
int f[10000+100];
int max(int a,int b){
    return a>b?a:b;
}
int main(){
    int i,j,k,t,n,ans=0;
    memset(f,0,sizeof(f));
    scanf("%d",&n);
    for(i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d",&k,&t);
        while(scanf("%d",&k)&&k)
            f[i]=max(f[i],f[k]);
        f[i]+=t;
        ans=max(f[i],ans);
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

### 关于 P2078 的解析 目前提供的引用中并未直接提及 P2078 的相关内容。然而,可以通过分析其他类似问题的解法来推测该题目的潜在解决方案。 #### 基础概念回顾 快速排序是一种分治算法,其核心思想在于通过选取一个基准值将数划分为两部分,并分别对这两部分递归执行相同的操作[^1]。这种策略通常适用于需要高效排序的数据结构问题。 对于涉及图论的问题,如 P1113 杂务,采用拓扑排序的方法能够有效解决问题。具体而言,设置 `len` 数记录各节点所需时间,并借助队列实现层次遍历以计算最早完成时刻[^2]。 针对字符串解析类题目(例如 P1597),合理运用标准库函数 `scanf()` 可简化复杂逻辑判断过程。通过检测返回值决定读取状态并存储对应变量值至预定义数之中[^3][^4]。 而某些合优化场景下,则需综合考虑多种因素权衡利弊。比如,在安排序列时应优先满足条件较少者先行安置从而减少后续冲突可能性[^5]。 尽管上述案例覆盖范围广泛但仍缺乏针对特定编号为2078之练习的具体指导方针。以下是基于常规模式构建的一般性建议: #### 推测性的解答框架 假设此任务属于动态规划范畴,则可尝试如下方法: - 定义状态转移方程; - 初始化边界条件; - 自底向上迭代求解最优子结构性质直至全局最佳方案显现出来为止。 如果它更倾向于模拟操作型挑战的话,那么务必注意细节处理诸如输入验证、异常捕捉等方面以免因微小疏漏而导致错误结果输出。 最后给出一段伪代码示意如何着手编写此类程序片段(假定目标是最长公共子序列LCS): ```python def lcs_length(X, Y): m = len(X) n = len(Y) # 创建二维表用于保存中间结果 C = [[None]*(n + 1) for i in range(m + 1)] for i in range(m + 1): for j in range(n + 1): if i == 0 or j == 0 : C[i][j] = 0 elif X[i-1] == Y[j-1]: C[i][j] = C[i-1][j-1]+1 else: C[i][j] = max(C[i-1][j], C[i][j-1]) return C[m][n] X="AGGTAB" Y="GXTXAYB" print("Length of LCS is ",lcs_length(X,Y)) ```
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