MrBlackmzq的博客

本次使用的AI工具为通义千问，它是具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手。（也可以自行选择其他的大语言模型使用，学习过程中不做限制）作为一个AI助手，通义千问就是你专属的、可随时触达的、24小时随时待命的贴心助教，可以帮助你解决很多学习中遇到的问题。关于代码阅读和理解，我们今天尝试让AI助手从两个角度帮助我们：分析代码的主题架构；逐行代码解析。!!!!!

文生图主要以SD系列基础模型为主，以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。在深入探索图像生成技术时，提示词、LoRA、ComfyUI和参考图控制是几个关键概念，它们各自扮演着不同的角色，帮助提升最终生成图像的质量和效果。提示词（Prompts）提示词是生成图像的核心部分，影响着图像的内容和风格。在提示词的构建中，一般包括以下几个要素：主体描述：图像的主要内容或对象。细节描述：补充主体的具体特征，如颜色、形状等。修饰词：增强图像效果的词语，如“华丽的”、“破旧的”等。

LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适配）是一种高效的微调技术，用于预训练模型的个性化调整。这种技术允许模型适应特定任务或领域，同时保持良好的泛化能力和较低的资源消耗。LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是在预训练模型的关键层中添加低秩矩阵。这些低秩矩阵具有较小的参数空间，因此可以在不显著改变模型整体架构的情况下进行微调。在训练过程中，只有这些新增的低秩矩阵会被更新，而原始模型的大部分权重则保持不变。这种方法减少了需要学习的参数数量，使得模型可以在较少的数据上进行有效的学习。