mrb1289798400的博客

一、优势和缺点优点：单线程性能高和抗并发缺点：1.缓存和数据库db双写一致性问题2.缓存击穿3.缓存雪崩4.缓存并发竞争问题二、为什么会这么快1、纯内存操作：内存相对于磁盘有天然的性能优势， 类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、单线程：避免过多的上下文切换开销；避免同步机制的开销（死锁，锁粒度等问题）；简单可维护（作者代码间接性理念）；3、I/O多路复用：基于epoll/select/kqueue等I/O多路复用技术，

使用方式：一、导入包<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.8.6</version></dependency>二、增加配置类@Configurationpublic class Loca...

应用场景 计数器 1、value为set数据结构时可以做全局去重1、分布式锁 setnx expire2、延迟队列/排行榜 数据类型使用soredset，时间戳作为score，消息内容作为key调用zadd来生产消息，消费者用zrangebyscore指令获取N秒之前的数据轮询进行处理。@Service("distributeDelayedQueueServiceRenaultImpl")public class DistributeDelayedQueueServiceRe.

前言从资源使用角度来看，redis优化可以包含的知识点如下： CPU 相关：使用复杂度过高命令、数据的持久化，都与耗费过多的 CPU 资源有关 内存相关：bigkey 内存的申请和释放、数据过期、数据淘汰、碎片整理、内存大页、内存写时复制都与内存息息相关 磁盘相关：数据持久化、AOF 刷盘策略，也会受到磁盘的影响 网络相关：短连接、实例流量过载、网络流量过载，也会降低 Redis 性能 计算机系统：CPU 结构、内存分配，都属于最基础的计算机系统知识

一、大key延迟队列采取zset集合来做延迟推送能力，十个业务节点，建了十个keykey：DELAYED_MESSAGE_ZSET + new Random().nextInt(delayMessageZone)上线之后出现慢查询和缓存使用完毕 zcard命令查询每个key下有1588600条数据（双十一） 高峰期间，慢查询一天也会有几百条 十个key路由到redis集群中的其中四台，导致四台内存使用完毕，导致内存失效 扩展性不好，增加一台机器需要修改代码

缓存失效背景：通过key查询值，先查询缓存是否存在，如果存在返回，不存在查询数据库，然后更新缓存并返回，如果数据库不存在返回null例如：订单号是从1自增开始，如果黑客或者其他服务传参为-1或者很大的参数缓存穿透（db和缓存都没有）问题：当key为一个不符合业务场景的值，缓存和数据库都不存在，外部侵入者就可以一直请求，导致数据库和缓存压力大解决：1、业务判断，key值大小校验，不能为空或者大于0小于10000之类的；2、缓存和数据库查询不出来时，设置key-value为null，设置超时时间

一、优势和缺点优点：单线程性能高和抗并发缺点：1.缓存和数据库db双写一致性问题2.缓存击穿3.缓存雪崩4.缓存并发竞争问题二、为什么会这么快1、纯内存操作：内存相对于磁盘有天然的性能优势， 类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、单线程：避免过多的上下文切换开销；避免同步机制的开销（死锁，锁粒度等问题）；简单可维护（作者代码间接性理念）；3、I/O多路复用：基于epoll/select/kqueue等I/O多路复用技术，