Mr_Robert的博客

液压系统的状态监测算法-xgboost关于xgboost的原理网络上的资源很少，大多数还停留在应用层面，通过学习陈天奇博士的PPT地址和xgboost导读和实战 地址，希望读者可以对xgboost原理进行深入理解。xgboost算法：用来评价各传感器之间的相关性，并且分析影响液压系统各部分（冷却系统、阀门状况、泵泄漏、液压蓄能器状况）的重要因素。本文利用xgboost算法对液压系统状态...

【机器学习算法笔记系列】KNN算法详解和实战KNN算法算法概述K最近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。算法原理：“近朱者赤近墨者黑”KNN的输入是测试数据和训练样本数据集，输出是...

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)科学计算Python包NumpyNumpy中文学习文档Numpy官方文档Numpy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。Numpy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。Numpy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务：机器...

决策树(Decision Tree)算法算法概述本文主要介绍机器学习中的决策树模型。决策树模型是一类算法的集合，在数据挖掘十大算法中，具体的决策树算法占有两席位置，即C4.5和CART算法。决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。同时也特别适合集成学习比如随...

线性回归算法算法概述在统计学中，线性回归(Linear Regression) 是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是由一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合而成。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量...