Mr_right0407的博客

1、数据的收集2、数据抽样 ：注意其代表性和随机性代表性指的是样本与总体的接近程度；随机性反映样本被抽中纯属偶然例如：在对总体质量状况一无所知的情况下，采用简单随机抽样最为合理；在对总体质量有一定的了解情况下，采用分层随机或系统随机抽样可提高其代表性；而对于简单随机抽样有困难的情况下，可采用随机性和代表性较差的分段随机或整群随机抽样3、抽样方法 单价段抽样方法 ...

1、介绍数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又潜在的有用的信息和知识的过程。2、特点处理的数据规模较大要能快速做出反应以随时提高决策支持数据挖掘的规则基于统计规律，即所发现的规则并不适用于所有数据，而达到某一临界值时，即认为有效。规则是动态的，即只反映了当前状态的数据库具有的规则，而随着新数据不断地加...

用定量的方式评价股票的价值和风险：先观察日期和收盘价的折线图，再进行线性拟合（1）对于一支好股票，我们希望股票的增幅越大越好，体现在模型里就是该曲线的斜率越大越好（2）对于风险，使用最大回辙来衡量比较好下面只是一支股票的数据，当有上千支股票时就要采用面向对象的编程模型，即把需重复使用的脚本抽象成函数源代码如下：%% 导入数据clc, clear, close all% 导入...

建立一个分类器，预测一个新客户是否愿意购买该产品%%准备环境clc,clear all,close all%%导入数据load bank.mat;%将分类变量转换成分类数组names = bank.Properties.VariableNames;%使用数据文件，记录自变量和因变量的属性名%'uniform':varfun将值串联成一个向量。@iscellstr在每次调用时都必须...