yolov3 + win10 + vs2019 + opencv3.4.3 配置GPU版本

yolov3 + win10 + vs2019配置GPU版本

准备阶段

1.cuda安装+cudnn配置
2.opencv3下载3
3.yolov3下载
4.vs2019安装

cuda+cudnn

这一步请参照

https://blog.youkuaiyun.com/mqyw29995/article/details/101603410

这里面有关于cuda的配置

opencv3

https://opencv.org/releases/

下载并安装

yolov3

https://github.com/AlexeyAB/darknet

到对应网站下载程序，当然也可以到官网下载

https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

到这儿下载weights文件（做测试用）

VS2019

由于VS2019社区版是免费的，所以直接到官网下载

https://visualstudio.microsoft.com/vs/#visual-studio-2019-launch-videos

下载后准备安装，这里需要注意的是要安装v140和v141平台

安装好了，之后就可以开始运行yolo程序

运行yolov3

1.解压 darknet-master.zip 并进入 \darknet-master\build\darknet 中用vs2019打开 darknet.sln （这个是GPU版本）
2.右键编辑 darknet.vcxproj 文件，并修改对应内容，这里主要修改的是cuda的版本这个要根据安装的版本选择，我这里的版本是10.1，一共有处需要修改。

3.注意开始的时候会选择重定向项目，并且选择无升级，并且更换SDK版本

4.打开配置管理器，并将版本修改到Release 和 x64

5.右键程序打开属性 修改c/c++ 和lib库的opencv地址（对应OpenCV的地址或者把对于lib和include放到程序的include和lib里）



6.将opencv x64/vc14/bin 里的opencv_world343.dll复制到\darknet-master\build\darknet\x64 下。编译，如果编译错误提示是缺少cuda文件，把对应cuda文件复制到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations 目录下

编译后就会在 darknet-master\build\darknet\x64 成功生成darknet.exe，把下载weights 文件复制到 darknet-master\build\darknet\x64 文件夹下并创建txt文件并改名为bat文件，然后写入代码

然后运行，成功运行后就会有结果
PS：要用vs2019 的原因是vs2019是可以兼容vs2015的程序，如果想要移植其它版本的程序会比较麻烦，所以这里直接用免费的vs2019社区版来实现。
更新内容：
1、如果需要用vs2019编译，首先需把版本重定向为v142，然后编译vs2019用的opencv并把opencv的路径修改为现在的。
2、如果运行了识别没结果，吧预编译投里的CUDNN_HALF去掉，这是针对泰坦v那一类类的显卡，如果用的是GTX系列的会没结果