大模型时代AI工程师岗位分类与职责全景解析

AI工程师岗位分类与职责全景解析

一、岗位分类维度解析

（一）按技术方向划分

1. 机器学习工程师

   • 核心职责：
     ✓ 数据预处理与特征工程
     ✓ 传统机器学习算法开发与优化
     ✓ 模型评估与AB测试设计
     ✓ 实时预测系统搭建（如推荐系统）

2. 深度学习工程师

   • 技术聚焦：
     ✓ CNN/RNN/Transformer架构调优
     ✓ 分布式训练框架应用（PyTorch/TensorFlow）
     ✓ 模型压缩与部署优化
     ✓ 自监督/半监督学习方案设计

3. 自然语言处理工程师

   • 专项领域：
     ✓ 文本分类与情感分析系统
     ✓ 对话机器人架构设计
     ✓ 多语言机器翻译模型
     ✓ 知识图谱构建与应用

4. 计算机视觉工程师

   • 典型任务：
     ✓ 图像分割与目标检测
     ✓ 视频内容理解算法
     ✓ 三维重建与SLAM技术
     ✓ 工业质检解决方案

（二）按应用场景划分

行业领域	典型应用场景	核心技术栈
互联网	个性化推荐系统 智能搜索优化	Spark/Hadoop Faiss向量检索