21、基于代理的理性服务组合:RACING方法

基于代理的理性服务组合:RACING方法

1 引言

Web服务作为一种新兴技术,有望成为语义Web未来的关键推动因素之一。作为自描述、自包含的模块化活动组件,Web服务很可能在不久的将来成为电子商务智能基础设施的关键要素。

目前的共识是,最终的挑战是使Web服务能够在下一代Web中被人工智能体自动交易和使用。这需要创建有效的框架、标准和软件,以实现Web服务的自动发现、执行、组合、互操作和监控。此外,还应考虑使服务成为自动协商和交易的对象,以及处理商业规则、声誉和信任机制、服务的动态性、灵活性和部分计划的可重构性等问题。

当前的行业解决方案仅提供了部分解决办法。现有的Web服务描述、发布、注册、发现、绑定、调用和通信的标准,如WSDL、UDDI和SOAP,仅提供了语法层面的功能,无法真正处理服务语义。像HP E - speak这样的工业实现也未能完全解决语义服务互操作性的挑战。

近期,DARPA DAML社区的研究和标准化活动推出了基于RDF平台的语义服务标记语言DAML - S,同时,基于XML的业务流程和物流描述语言/本体也在不断扩展。

本文旨在探讨在现有研究成果的基础上,如何实现使Web服务在下一代Web中被人工智能体自动交易和使用的最终目标。文中提出了一种新的服务理解,即将服务视为代理能力的实现,作为自包含的软件组件。同时,在代理的合作活动中,服务也可被视为一种广义资源。

2 旅行规划场景

2.1 代理角色与任务输入

假设Web服务已达到所需的语义互操作水平,以旅行规划场景为例,参与会议旅行规划任务的代理角色包括:
- AUTHOR (A

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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