Kubernetes 监控、日志与故障排查全解析
在 Kubernetes 大规模集群的管理中,监控、日志记录和故障排查是至关重要的环节。因为系统中存在众多组件和复杂的交互,任何一个环节出现问题都可能影响整个系统的正常运行。下面将详细介绍相关的技术和工具。
1. 核心监控与日志工具
- Elasticsearch :它是优秀的文档存储和全文搜索引擎,在企业中广受欢迎,因其快速、可靠且可扩展。在 Kubernetes 中央日志附加组件中,它以 Docker 镜像形式使用,并作为服务部署。一个成熟的 Elasticsearch 生产集群需要自己的主节点、客户端节点和数据节点。对于大规模、高可用的 Kubernetes 集群,中央日志本身也会进行集群化部署,且 Elasticsearch 支持自我发现。企业级解决方案可参考: https://github.com/pires/kubernetes - elasticsearch - cluster 。
- Kibana :作为 Elasticsearch 的搭档,用于可视化和与 Elasticsearch 存储和索引的数据进行交互,同样由附加组件作为服务安装。Kibana Dockerfile 模板可参考: http://bit.ly/2lwmtpc 。
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