自动驾驶赛车与农业机器人控制策略解析
1 自动驾驶赛车的电池健康感知MPC规划
1.1 问题定义
考虑到(1) - (3)可以用扇形非线性方法表示为不确定的离散时间Takagi - Sugeno(TS)模型,其状态方程和输出方程如下:
[
\begin{cases}
x_{k + 1} = \sum_{i = 1}^{n_r} \overline{\omega} i^k(\zeta_k)(A_i^k x_k + B_i^k u_k) + E_k \omega_k \
z_k = C_k x_k + F_k \upsilon_k
\end{cases}
]
其中,$x_k \in \mathbb{R}^{n_x}$,$u_k \in \mathbb{R}^{n_u}$,$z_k \in \mathbb{R}^{n_z}$分别表示状态、输入和输出向量;$\zeta_k \in \mathbb{R}^{n {\zeta}}$是前提变量向量,$n_{\zeta} = n_x + n_u$,$n_r = 2^{n_{\zeta}}$是IF - THEN模糊规则的数量;$\overline{\omega} i^k(\zeta_k)$是隶属函数集,满足$\overline{\omega}_i^k(\zeta_k) > 0$且$\sum {i = 1}^{n_r} \overline{\omega} i^k(\zeta_k) = 1$;$A_i^k \in \mathbb{R}^{n_x \times n_x}$,$B_i^k \in \mathbb{R}^{n_x \times n
自动驾驶与农业机器人控制策略
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