7、区块链技术:全面解析与展望

区块链技术:全面解析与展望

1. 区块链概述

区块链是一种分布式账本,随着新的区块被确认和添加,其副本会不断更新。这意味着比特币的去向可以被追踪,例如过去一些加密货币交易所被黑客攻击,虽然黑客可能是匿名的,但被盗的比特币很容易被追踪。如果这些被盗的比特币被转移或使用,都将被知晓。

2. 区块链的类型

2.1 公有区块链

公有区块链是开源的,允许任何人参与其过程,如矿工、用户、开发者和其他社区成员。所有交易都是透明的,每个人都可以查看交易细节。

2.2 私有区块链

私有区块链也称为许可式区块链。参与者需要加入网络才能进行交易,所有交易都是私密的,并且比公有网络更中心化。

2.3 混合区块链

混合区块链结合了许可式和私有区块链的隐私优势以及公有区块链的安全和透明优势。

3. 区块链技术的需求

区块链成为越来越重要的技术主要有三个原因:
- 网络犯罪数量急剧增加;
- 先进处理能力的提升;
- 比特币和加密货币的兴起。

此外,区块链还具有交易记录可查、无攻击本质问题和无集中控制等优点。

4. 区块链技术的工作原理

4.1 参与方和任务

在分布式组织区域内,友好成员及其少量周期节点(如个人电脑、工作区和服务器机架)负责相关活动。这些活动包括批准交易、将交易组合成区块、在区块内通信投票交易、就下一个区块的创建达成共识,并将区块连接起来形成连续记录。

成员发起交易,矿工则进行附加值工作或计算来验证交

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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