4、AI驱动的量子计算网络安全建模：应对物联网 - 软件定义网络攻击

AI驱动的量子计算网络安全建模：应对物联网 - 软件定义网络攻击

1. 引言

随着信息技术的飞速发展，网络犯罪在过去十年中急剧增加，包括未经授权的访问、拒绝服务攻击、恶意软件攻击、零日攻击、数据泄露、社会工程或网络钓鱼等。这些网络犯罪不仅会给个人带来损失，也会让企业遭受巨大的经济损失，损失金额从数万美元到数亿美元不等。安全专家预测，未来五年内被破解的记录数量将几乎翻两番。因此，企业制定和实施全面的网络安全计划至关重要，政府也需要及时找到识别不同网络事件的解决方案，保护关键系统免受网络犯罪分子的攻击。

网络安全是指为保护数据、计算机网络和其他数字资产而采取的一系列预防措施，它涵盖了多个专业子领域，如网络安全、应用安全、信息安全和运营安全等，其中网络安全最为重要。传统的保护计算机网络和数据的方法包括使用防火墙、防病毒软件和入侵检测系统。

数据科学的主要目标之一是发现未知模式，而量子计算作为人工智能的重要组成部分，在这方面具有巨大潜力。近年来，量子计算的出现对网络安全领域产生了深远影响，同时，能够相互通信的设备数量增加也使得网络攻击变得更加复杂。因此，聚焦于与网络安全相关的量子计算是一种富有成效的研究方法。

研究主要关注数据安全，应用量子计算技术来预测未来网络攻击的发生，并改进现有的预防措施。为此，开发了一个基于量子智能（QI）的模型，通过收集、预处理和分类网络日志，增强网络检测和应对物联网 - 软件定义网络（IoT - SDN）环境中网络安全威胁的能力。使用Python进行模拟测试，结果表明该方法在检测网络攻击方面比其他方法具有更高的准确率。

2. 相关工作

由于物联网节点资源有限，中继节点的内存可能会随着时间的推移而损