25、区块链助力数字取证：从传统到云端的变革

区块链助力数字取证：从传统到云端的变革

1. 数字取证报告的准确性

在数字取证分析过程的每一步，确保法医文件的合理与准确至关重要，这能降低证据在法庭上不被采纳的可能性。数字取证调查的常规程序需解决在任何法庭或法律程序中与法医调查结果的创建和使用相关的问题及差异。ISO/IEC 27043 标准旨在定义并实施一些标准化的调查概念和流程，使不同调查人员在相关情况下能得出一致的结果。任何法医调查程序都必须遵循这些准则，以确保可重复性。该准则还力求在调查过程中为每个不同程序的结果提供开放性和简洁性。撰写法医报告时，应准确反映数字证据调查过程的范围。

2. 物联网入侵检测

为识别网络中的潜在威胁，入侵检测系统常使用基于异常的技术，该技术依赖于监控网络设备的行为。检测受损的物联网设备旨在通过使用身份框架对设备进行分类，生成正常配置文件，从而自动检测物联网生态系统中的异常。名为 Siotome 的隐私保护框架旨在保护智能家居环境免受恶意物联网设备的高度分散攻击。通过应用机器学习方法确定理想的操作配置，该方案可以监控、检测和评估基于物联网的风险，并提供合适的安全基础。在智能家居环境中，手机因其常用于私人和敏感功能，成为攻击者特别有价值和吸引力的目标。

在犯罪现场调查中，包括利用物联网设备识别可在法庭程序中提交的证据，通常会遵循一些标准的调查方法：
1. 确定问题场景
2. 收集信息
3. 调查犯罪现场
4. 评估证据

数字取证调查的可用方法包括网络犯罪调查扩展模型（EMCI）、抽象数字取证模型（ADFM）和计算机取证研究研讨会（CFRW）。这些方法强调了对事件采用有组织的数字取证方法的必要性。在物联网领域，并非总