30、多智能体系统与电子学习平台数据流量建模

多智能体系统与电子学习平台数据流量建模

1. 多智能体系统架构与开发框架

多智能体系统（MOMAS）的架构包含四个基本组件：智能体、包、管理模块和社会状态。智能体被聚类到称为包的社区中，每个包由一个智能体社区协调器管理。管理模块处理包和智能体的生命周期、它们之间的通信以及社会状态的资源。系统包括社会状态、管理模块以及管理模块处理的所有包。

为了克服GAIA及其扩展的问题，提出了一种新的MAS开发框架HABA。HABA可用于适度开放多智能体系统的分析、设计和实现，与GAIA的主要区别如下：
- HABA用于对MOMAS进行建模。
- HABA在开发的每个阶段都纳入与系统环境相关的模型。
- 从分析到实现的整个开发过程是通过逐步细化角色来完成的。
- 对于系统的实现，HABA框架提供了HABA.PL编程语言和HABA.PM工具。

2. HABA.DM方法的分析与设计阶段

2.1 分析阶段

在分析阶段，会获得一组模型，这些模型代表MOMAS的组织结构、环境、角色的初步描述以及交互协议。环境模型包含MAS的计算资源，例如地震服务的环境包含两个索引对象集：地震（Seisms）和轨迹（Trace），并定义了一个约束条件，即每个地震必须有一个或多个轨迹。角色定义了组织内实体的通用行为，以监测角色（Monitor）为例，该角色监控实时进行本地地震测量的地震仪，有忽略（Ignore）、注册（Register）和评估（Evaluate）三个基本任务，使用AwaitCallReport协议与其他角色进行测量报告的通信，该角色有权读取地震数据并更改轨迹记录。角色之间的交互被限制为异步和可控的问答通信。

2.2 设