linux下hadoop2.7.2安装笔记

1、环境准备

两台linux服务器：

10.88.248.138 prodjiance   Master主节点

10.88.248.92 prodjiancedsb  从节点

2、免密码登录配置

hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作， 每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys，我这里用的是root用户

(1)linux默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes

(2)输入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，

(3)在Master服务器上把主节点和从节点的所有公钥合并到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，

cat id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh root@10.88.248.92 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录

 scp authorized_keys root@10.88.248.92:~/.ssh/

(5)完成后，通过ssh root@10.88.248.92测试，如果能够不需要密码切换到从节点就成功了

3、设置hostname ip地址和机器名字的映射

hadoop中主从节点是通过机器名字设置的，所以需要在hosts中进行设置

vi /etc/hosts

添加：

10.88.248.138 prodjiance   

10.88.248.92 prodjiancedsb

4、安装JDK

注意Hadoop2.7需要的JDK最低版本是7，直接解压下载的JDK并配置变量即可

(1)下载“jdk-8u101-linux-x64.tar.gz”，放到/usr/java目录下

(2)解压，输入命令，tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz

(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 

(4)使配置生效，输入命令，source /etc/profile

(5)输入命令:java -version，检测是否成功

5、安装Hadoop2.7.2

只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器

(1)下载“hadoop-2.7.2.tar.gz”，放到/usr/hadoop目录下

(2)解压，输入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz

(3)在/opt/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

6、配置/opt/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml

 <configuration>

     <property>

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://10.88.248.138:9000</value>

    </property>

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>file:/home/hadoop/tmp</value>

    </property>

    <property>

        <name>io.file.buffer.size</name>

        <value>131702</value>

    </property>

</configuration>

7、配置/opt/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml

<configuration>

    <property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>2</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

        <value>10.88.248.138:9001</value>

    </property>

    <property>

    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

    <value>true</value>

    </property>

</configuration>

8、配置/opt/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

 <configuration>

     <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

    <property>

        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

        <value>10.88.248.138:10020</value>

    </property>

    <property>

        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

        <value>10.88.248.138:19888</value>

    </property>

</configuration>

9、配置/opt/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的yarn-site.xml

 <configuration>

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>

        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.address</name>

        <value>10.88.248.138:8032</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

        <value>10.88.248.138:8030</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

        <value>10.88.248.138:8031</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

        <value>10.88.248.138:8033</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

        <value>10.88.248.138:8088</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

        <value>768</value>

    </property>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

</configuration>

10、配置/opt/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101

11、配置/opt/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加从节点

10.88.248.92

12、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送

scp -r /opt/hadoop 10.88.248.92:/opt/

13、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/opt/hadoop/hadoop-2.7.2目录

(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode -format
(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh
(4)输入命令，jps，可以看到相关信息

14、Web访问，要先开放端口或者直接关闭防火墙

(1)输入命令，systemctl stop firewalld.service

(2)浏览器打开http://10.88.248.138:8088/

(3)浏览器打开http://10.88.248.138:50070/

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