mp9105的博客

Clickhouse的Map类型数据及JDBC插入1.Map类型数据结构简介需要在21.3+版本才支持https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/testing/x86_64/ 下载新版本的CK安装包https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/15806 中描述了添加Map类型的issue而且该功能为实验性功能，需要设置参数开启该功能SET allow_experimental_map_type=1;-- 建表语句

文章目录五、查询语法1.with1.1 定义变量1.2 调用函数1.3 子查询2.from3.表函数4.array join5.关联查询4.1 all4.2 any4.3 asof6.with模型六、 函数1 类型转换函数2 日期函数3 条件函数4 其他七 、分布式1.集群概念2.分片概念3.配置zookeeper4.创建副本表4.1 一个分片4.2 两个分片5.分布式引擎5.1 没有副本5.2 有副本的配置6.分布式DDL7.分布式协同原理7.1 insert原理7.2 Merge原理7.3 mutati

三、ClickHouse基础入门1.数据类型注意在CK中关键字严格区分大小写ck中建表的时候 ,一定指定表引擎!create table tb_test1(id Int8 ,name String)engine=Memory;┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐│ id │ Int8 │ │

一、Clickhouse入门1.使用场景ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。OLAP场景的关键特征大多数是读请求数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入不修改已添加的数据每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列宽表，即每个表包含着大量的列较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)对于简单查询，允

1.Clickhouse的Nested数据结构Nested是一种嵌套表结构。一张数据表，可以定义任意多个嵌套类型字段，但每个字段的嵌套层级只支持一级，即嵌套表内不能继续使用嵌套类型。对于简单场景的层级关系或关联关系，使用嵌套类型也是一种不错的选择。create table test_nested( uid Int8 , name String , props Nested( pid Int8, pnames String , pva