mp43ily的博客

1.背景 在深度学习的开源框架中，Tensorflow是最热门的框架之一，相信很多同学已经有了不同程度的学习和了解。但站长在平时的沟通发现，很多同学反应不知道怎么使用自己训练好的模型进行预测，不知道怎么继续接着之前训练了多个轮次的模型进行训练，不知道怎么生成工业化场景里可上线的模型文件等等。 因此，站长会写一个针对Tensorflow的模型保存和加载的系列文章，为大家解决相关问题。 1.1 模型文...

1.背景 在上一篇如何使用Tensorflow保存或者加载模型(一)文章中，站长介绍了怎么把Tensorflow模型的图和变量通过tf.train.Saver()保存在本地。在这一篇文章中，站长会介绍用一种新的模型保存和加载的方式，ModelBuilder API，在该方式下保存和加载模型会更加简单，而且支持Python和Java环境下运行，可以更好地满足工业界的需求。 1.1 模型文件介绍 Mo...

1.背景 Keras是一个非常易于上手，好用的深度学习框架。不仅容易构建模型，而且容易保存模型。目前，Keras已经被纳入到Tensorflow框架中了，因此站长打算在介绍Tensorflow模型保存的时候，可以一并把Keras的模型训练和保存也介绍了。 1.1 模型构建 下面可以以一个简单的demo模型来作为说明，构建模型结构。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time ...