Linux系统中OpenCV的源码安装步骤记录

最新推荐文章于 2025-07-16 00:35:41 发布

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本文记录了在Linux系统上安装OpenCV的步骤，主要介绍了从源代码安装的方式。包括从官网下载opencv-4.0.0源码包，安装编译依赖项，通过cmake和make命令进行编译安装，最后通过简单代码测试接口能否正常调用，以验证安装是否成功。

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记录一下在Linux系统上安装OpenCV的步骤。在Linux系统环境下，可以选择从源代码进行安装和只安装库文件两种方式。我这里主要是OpenCV的源码下载、编译和安装，为什么使用源码方式呢？因为在使用opencv的过程中，想查看一些接口实现的话，就可以去源码包下对应路径查看。

1.下载opencv源码包

从以下路径下载安装：https://opencv.org/opencv-4-0-0.html 我这里下载的是当前最新的opencv-4.0.0版本，选择以下页面中的Sources进行下载。

代码下载后会在对应的下载目录下有个opencv-4.0.0.zip，解压该文件后先进行下面一些编译依赖项的安装：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libvtk5-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev libtbb-dev

其实OpenCV的依赖项很多，缺少某些编译项会影响其部分功能。OpenCV会在cmake阶段检查依赖项是否会安装，并调节自己的功能。

2.编译和安装

进入解压完后的opencv代码目录，你会看到该目录下的CMakeLists.txt文件，说明该代码是完整的cmake工程。此时创建build目录，并在该目录下执行cmake命令：cmake ..

cmake执行完后，紧接着执行make命令。这里make命令执行需要花费一点时间，如果电脑cpu好的话，可以使用make -j4开启4个线程来make。在make执行完成后，就是对opencv进行安装了，使用命令：sudo make install命令。

至此，OpenCV已经安装完成。安装完的OpenCV库文件在/usr/local/lib目录下。

3.对安装的opencv包进行代码测试

安装完成后，写个简单代码测试以下OpenCV中的接口是否能正常调用。

#include <iostream>
#include <chrono>

using namespace std;

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main( int argc, char** argv)
{
  cv::Mat image;
  image = cv::imread( argv[1] );
  if (image.data == nullptr)
  {
    cerr<<"文件"<<argv[1]<<"不存在！"<<endl;
    return 0;
  }
  //文件顺利读取，首先输出一些基本信息
  cout<<"图像宽度："<<image.cols<<",高度："<<image.rows<<",通道数为"<<image.channels()<<endl;
  cv::imshow("image", image);
  cv::waitKey(0);//暂停程序，等待一个按键输入

  return 0;
}

以上代码编译完后生成一个可执行文件，如果不能顺利编译的话需要查找原因。比如给可执行文件命名为imageOpencv的话，执行可执行文件：./imageOpencv image.jpg，这里的image.jpg是要显示的图片，执行后会讲该图片显示出来，至此说明OpenCV安装成功了，并且接口能正常调用。