tensorflow环境测试

本文介绍了如何在Ubuntu16LTS系统上使用anaconda3和Python3.5.0配置TensorFlow环境,并通过简单的代码示例验证了环境配置的成功。具体步骤包括激活TensorFlow环境、进入Python交互式编程环境及运行测试代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

测试环境:Ubuntu16LTS+anaconda3+Python 3.5.0+GCC 4.4.7
步骤:
1. 进入anaconda3安装目录下的bin路径;
2. 激活tensorflow,输入source activate tensorflow;
正常情况会显示(tensorflow) root@fly-virtual-machine:~/anaconda3/bin#
3. 进入python交互式编程环境,输入python
4. 测试TensorFlow环境

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>

5.退出python环境,输入quit();
6. 退出tensorflow,输入source deactivate;

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值