黑马程序员—学习java基础7日志

Java泛型详解与应用
本文深入探讨Java泛型的概念、优势及应用实例,包括泛型的定义方式、使用时机、类型安全机制、泛型类与方法的使用、通配符、泛型限定等关键点。
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  2. 一,<泛型>
  3. 泛型:JDK1.5版本以后出现新特性。用于解决安全性问题,是一个类型安全机制。


    好处:1,将运行时期出现问题ClassCastException,转移到了编译时期。
             方便于程序员解决问题。让运行时问题减少,安全。
         2,避免了强制转移麻烦。


    泛型格式:通过<>来定义要操作的引用数据类型。
    在使用java提供的对象时,什么时候写泛型呢?
    通常在集合框架中很常见,只要见到<>就要定义泛型。
    其实<>就是用来接收类型的。
    当使用集合时,将集合中存储的数据类型作为参数传递到<>中即可。
  4.         
  5.         示例:
  6.                

  7.           例子二:
  8.            
  1. /*
    当类中要操作的引用数据类型不确定的时候,
    早期定义Object来完成扩展。
    现在顶底泛型来完成扩展。
    */
    import java.util.*;
    /*
    没有泛型前的做法
    class Tool
    {
    private Worker w;
    public void setWorker(Worker w)
    {
    this.w=w;
    }
    public Worker getWorker()
    {
    return w;
    }


    }*/


    //泛型的做法
    class Worker
    {
    }
    class Utils<QQ>
    {
    private QQ q;
    public void setObject(QQ q)
    {
    this.q=q;
    }
    public QQ getObject()
    {
    return q;
    }
    }
    class FanxingDemo2 
    {
    public static void main(String[] args) 
    {
    Utils<Worker> u=new Utils<Worker>();
    u.setObject(new Worker());
    Worker w=u.getObject();
    }
    }



  1.  2,泛型类定义的泛型,在整个类中有效。如果被方法使用,那么泛型类
       的对象明确要操作的具体类型后,所有要操作的类型就已经固定了。
       为了让不同方法可以操作不同类型,而且类型还不确定。
       那么可以将泛型定义在方法上。
      
  2.    特殊之处:
       静态方法不可以访问类上定义的泛型。
       如果静态方法操作的应用数据类型不确定,可以将泛型定义在方法上。
  3.    
  4.    示例:
  5.       


  6. 3.泛型可以定义在接口上:
  7.     示例:
  8.               



  9. 4,? 通配符。也可以理解为占位符
  10.    应用示例:
  11.            

  12. 5,泛型的限定:
  13. ? extends E:可以接收E类型获取E的子类型。上限。
    ? super E:可以接收E类型或者E的父类型。下限。
  14.     示例:
  15.        
  16.        

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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