华威、剑桥与三星联合提出基于时间核一致性的盲视频超分辨率

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✎ 编 者 言 

本文是第一个在深度盲VSR中研究真实视频中核的时间一致性的方法，它展示了如何通过核估计和运动补偿的相互作用以便在盲VSR中利用时间核和帧信息。

详细信息如下：

• 论文名称：Temporal Kernel Consistency for Blind Video Super-Resolution

• 作者单位：华威大学、剑桥大学、三星剑桥AI中心 

• 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.08305.pdf

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看点

SISR方法在未知退化帧的升级方面取得了前所未有的性能。这些模型能够从给定的低分辨率(LR)图像中准确估计未知的降尺度核，以便在恢复过程中利用核。尽管这些方法在很大程度上是成功的，但它们主要是基于图像的，没有利用跨多个视频帧的核的时间特性。

为此，本文研究了真实世界视频的时间核一致性，并表明它们的一致性随视频的动态性而变化。利用这个认知重新审视了以前的VSR方法，表明在以前的整个恢复过程中