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YOLACT 是ICCV 2019 接收的实时实例分割论文 YOLACT: Real-time Instance Segmentation 提出的算法,近期该文作者又对此进行了扩展,提出YOLACT++:Better Real-time Instance Segmentation,其 resnet50 模型在Titan Xp 上运行速度达 33.5 fps,在COCO 的test-dev数据集上达到34.1 mAP,并开源了代码。
论文作者/代码开发者来自加州大学戴维斯分校。
下图为YOLACT/YOLACT++ 与其他实例分割算法速度和精度的比较: