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RSS订阅原创 印刷体汉字粗分类
本文中粗分类器采用了最小距离分类器。用汉字的黑色像素点个数来进行粗分类，粗分类的目的是缩小输入样本的待匹配样本数目。首先将6404个字符作为训练样本提取样本的像素特征，再根据汉字的复杂程度将其大致分为五类，然后用提取测试样本特征，采用最小距离法与五个分类比较，将其归为距离最小的一类。 （1） size=hight*width； black=bsum/size； size为图片面积，bsum为
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