【已解决】Linux服务器安装Sionna 踩坑（Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used）

由于科研需要本人入坑了Sionna，但是由于Sionna目前还比较小众，因此本人在安装和使用Sionna的过程中踩了不少坑，现在分享其中一个坑的解决办法。

Sionna本身是基于TensorFlow开发的，但目前版本号为'0.19.1'的Sionna依赖于TensorFlow 2.13-2.15和Python 3.8-3.11。如果你现有环境下的TensorFlow版本不在2.13-2.15之间，或者还未下载TensorFlow，则通过pip install sionna安装Sionna时会自动下载一个不含cuda的TensorFlow(2.13.1)并作为该环境下的默认TensorFlow来使用。但由于其不含cuda，因此在import sionna或import tensorflow时会出现如下警告：

I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used. 

这意味着你无法使用GPU对Sionna和TensorFlow进行加速计算。为了解决该问题，本人踩了无数坑，包括各种卸载/重装显卡驱动、cuda/cuDNN等，还成功把我在实验室服务器上原来的一个docker的显卡驱动搞坏，导致得重开一个docker来重新配环境+迁移数据了。。。不提这段血泪史了，下面分享一个简单的解决方法：

用conda新建一个环境

conda create -n sionna python=3.10
conda activate sionna

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