警告: @param 没有说明 没有定义

本文介绍了一种有效解决Android项目中因第三方lib库导致的@param警告的方法。通过调整build.gradle配置,无需手动修改每个@param注释即可消除警告。

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今儿同事集成了一个第三方的lib库,更新下来,clean项目没错没警告,但是编译项目的时候就报出警告
 警告: @param 没有说明
 警告: @param 没有定义

如图:

方式方法一:在每一个 @param XXX 后添加说明,比如 @param teacher 我是苍老师,没有定义的,按照如此格式添加定义便可
但是,一般一个项目下来会成千上万个这种方式定义的,总不能都手改吧.

看了下配置文件,和同事的并没有差别,但是同事可以正常编译而我的不行.
百度并看了下源码,初步判定还是相关配置的问题.但国内各大网站也没有一个正确明了的解决方法,翻墙出去,找到了答案,在第三方库的build.gradle中添加如下代码:




lintOptions {
    abortOnError false
}

tasks.withType(Javadoc) {
    options.addStringOption('Xdoclint:none', '-quiet')
    options.addStringOption('encoding', 'UTF-8')
    options.addStringOption('charSet', 'UTF-8')
}


如图:


但是有一个疑问,编译成功后,我再删除
tasks.withType(Javadoc) {
    options.addStringOption('Xdoclint:none', '-quiet')
    options.addStringOption('encoding', 'UTF-8')
    options.addStringOption('charSet', 'UTF-8')
}
这段代码,却又不报错了.
### 面部姿态估计中的角度定义 #### 定义 在面部姿态估计领域,三个主要的角度用于描述头部的姿态变化: - **翻滚(Roll)** 描述的是绕X轴的旋转情况。对于人脸而言,这意味着脸部沿垂直于屏幕的方向倾斜的程度。当右侧向上时,翻滚角为正值;左侧向上则为负值[^1]。 ```python import cv2 import numpy as np def draw_roll(image, angle): """绘制表示翻滚角的文字""" text = f'Roll: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-50) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (255, 0, 0) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` - **俯仰(Pitch)** 表示绕Y轴发生的上下方向上的倾动程度。具体来说,就是头颅相对于水平面抬高或降低的状态。抬头动作会使俯仰角变为正值,而低头会使其成为负数[^3]。 ```python def draw_pitch(image, angle): """绘制表示俯仰角的文字""" text = f'Pitch: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-80) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (0, 255, 0) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` - **偏航(Yaw)** 则反映了Z轴周围的左右转向状态。如果一个人脸朝向右边,则该角度取正值;反之面向左边即为负值。 ```python def draw_yaw(image, angle): """绘制表示偏航角的文字""" text = f'Yaw: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-110) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (0, 0, 255) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` 这些函数可用于可视化不同类型的头部姿势变换,在图像处理软件中非常有用。 #### 应用场景 上述三种角度广泛应用于多个计算机视觉任务当中,比如但不限于: - 实现虚拟现实(VR)/增强现实(AR)体验过程中的人机交互; - 自动驾驶车辆内监控驾驶员注意力集中度; - 社交媒体滤镜效果创建更加逼真的人物表情模拟; - 辅助医疗诊断工具开发,帮助医生评估患者颈部活动范围等健康状况。
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