2012中国彩票互联网普查报告

2012年中国彩票行业沙龙发布的《中国彩票互联网普查报告》显示,购彩群体以男性为主,占比高达90%,且呈现出年轻化趋势;江苏、广东成为彩票消费大省;城市人群为购彩主力;约50%的人群彩票花费低于个人月收入的10%;超六成彩民相信自己终将中大奖;75%的彩民倾向于通过互联网购彩。
2012年9月8日上午,“中国彩票行业沙龙”,在北京正式发布《2012中国彩票互联网普查报告》。该报告是中国彩票行业沙龙以互联网形式进行的,跨年度的《中国彩票互联网普查》报告,有20家左右的网络媒体参与了本次调研。据沙龙负责人苏国京介绍,受沙龙无任何经费支持的原因,这次调研局限于互联网,这导致参与者基本为熟练的互联网使用者,这对最终结果会有一定影响,但这已经是很大的进步了,今后还会持续做下去,报告会更加完善。

    调查结果显示:

1,购彩群体男性占比高达9成:男性(占90%),20-39岁(80%),单身(30%)和三口之家(30%以上),高中及以上学历(总占比80%,其中大学以上占60%。)是购彩主力。2012年20-29岁参与彩票的人数较2011年提高了6.7%,有年轻化趋势,购彩彩票的人群知识水平相对较高。

 


2,江苏广东为彩票消费大省,这和中国彩票的实际销量情况基本吻合。相对来说,湖南在的调研数据和实际彩票销量偏差较大。彩票购买、参与大省是江苏、广东,之后依次是浙江、北京、湖南、山东。经济越发达,彩票消费能力越强。

[转载]2012中国彩票互联网普查报告

3,城市人群购彩依旧是主力占比高达55%以上,村、镇一级人群基本平稳,2012较2011略有抬头趋势。购彩群体中城市居民高达55%以上。

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4,50%左右人群彩票花销占个人月收入10%以下。
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5,在半年内,女性购彩时间高于男性。
[转载]2012中国彩票互联网普查报告

6,不同家庭购彩时间比较。

[转载]2012中国彩票互联网普查报告


单身彩民购彩时间主要集中在3年之内 ,人均购彩金额与家庭成员结构的关系。

 

[转载]2012中国彩票互联网普查报告

7,不同地区购彩金额的比较:多数彩民的购彩金额在自己月收入的10%之内。

[转载]2012中国彩票互联网普查报告

8,不同已购彩时间购彩金额的比较

[转载]2012中国彩票互联网普查报告

 9,超过六成彩民认为自己终究会中得大奖

[转载]2012中国彩票互联网普查报告
有接近3成的彩民认为“号码分析”“可以提高中奖机会”。

[转载]2012中国彩票互联网普查报告
1075%彩民选择,只要具备上网条件,都会选择互联网形式购彩。


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11,四成彩民选择手机购彩,安卓系统和苹果系统的手机用户占比36.2%。

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12,六成以上彩民认为应该建立彩票行业协会,22.2%认为“建立不建立都无所谓”。

   

    中国彩票行业沙龙从2009年成立至今已经3年,作为沙龙年度活动,会议邀请到了所有国内彩票行业公司及部分国际彩票、博彩机构、学术机构的参与。在“共赢无限”主题论坛上,中国移动互联网事业部移、必帮咖啡、淘宝、支付宝等机构进行了主题演讲和分享,澳大利亚Aristocrat Lotteries公司展示了其最新开发的手机客户端产品。通过大家共同探讨和对未来无线市场的分享,一致认为:手机客户端及无线方式进行彩票销售前景乐观,是未来行业发展的主要方向之一。

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【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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