120. 三角形最小路径和_动态规划

烟火笑风尘

于 2019-08-16 19:43:24 发布

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分类专栏：编程题

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本文深入探讨了寻找三角形网格中最小路径总和的算法实现。通过动态规划的方法，逐层计算从顶部到底部各节点的最短路径，最终得出整个三角形网格的最小路径总和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution(object):
    def minimumTotal(self, triangle):
        """
        :type triangle: List[List[int]]
        :rtype: int
        """

        if len(triangle)==0:
            return 0

        res=[ None for x in range(len(triangle[-1])) ]

        for i in range(len(triangle)):
            for j in range(len(triangle[i])-1,-1,-1):
                if i==0:
                    res[j]=triangle[i][j]
                elif j==0:
                    res[j]=triangle[i][j]+res[j]
                elif j==len(triangle[i])-1:
                    res[j]=triangle[i][j]+res[j-1]
                else:
                    res[j]=triangle[i][j]+min(res[j],res[j-1])

                pass

        return min(res)

# print Solution().minimumTotal([
#      [2],
#     [3,4],
#    [6,5,7],
#   [4,1,8,3]
# ])