caffe中 cifar10案例（四）可视化loss和accurary曲线

最新推荐文章于 2024-05-07 16:41:29 发布
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分类专栏： OpenCV，Caffe 文章标签： caffe
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本文介绍了如何在Caffe环境中使用`train_quick.sh`脚本训练CIFAR10数据集，并通过`plot_training_log.py`工具将训练的损失(loss)和准确率(accuracy)曲线进行可视化，包括不同图表类型的选择，如损失对迭代次数、时间的关系等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

$ cd /opt/caffe-master

#把原先输出到窗口的信息，记录到1.log文件里。
$ sudo time sh examples/cifar10/train_quick.sh >& examples/cifar10/1.log

#这种办法，屏幕上不再有显示，如果要想在屏幕上显示，可以用：
$ sudo time sh examples/cifar10/train_quick.sh |tee examples/cifar10/1.log

caffe提供了{caffe_root}/tools/extra/plot_training_log.py工具可视化loss和accurary曲线。

$ python tools/extra/plot_training_log.py 0 a.png examples/cifar10/1.log
这里写图片描述

$ python tools/extra/plot_training_log.py 2 l.png examples/cifar10/1.log

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