环境： anaconda3 + Ubuntu 16.04 + Python3.6 + TensorFlow 1.3 + keras 2.1.3
解决方案：
1）网上大多数是复制方案，操作起来太繁琐，放弃；
2）源码编译安装，同样繁琐，放弃；
3）pip install --user opencv-python
采用第三种方案，方便快捷。
又因为是在Ubuntu 服务器 多用户环境下，所以加 ‘--user’ ，防止污染别人的环境，被人打。。。
ImportError: No module named cv2
最新推荐文章于 2023-03-08 10:01:31 发布
本文介绍了一种在Ubuntu服务器环境下，使用pip快速安装OpenCV的方法，避免了复杂的复制和源码编译过程，特别适合多用户环境，通过添加‘--user’参数，确保不干扰其他用户的环境。
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