频道未来规划

打算更新读书笔记,因为我是从后端开发转行到测试开发的,决定阅读一些测试书籍丰富自己,同步在csdn和bilibili更新。

下面列一下书单

软件测试(原书第2版)(Software Testing, 2nd Edition)

本书涵盖了软件测试的方方面面:软件测试如何适应软件开发过程,基本的和高级的软件测试技术,在常见的测试任务中运用测试技能,使用自动化提高测试的效率,测
试工作的计划和文档化,有效地报告发现的问题,衡量测试工作的成效和产品的改进,
测试和质量保证的区别,寻求软件测试员的工作。
本书适合软件测试人员及希望未来从事软件测试的其他专业人员阅读,也适合高等
院校相关专业的学生及教师参考。

饿了么质量体系搭建实战

软件测试的艺术(原书第3版) (软件工程技术丛书)

Google软件测试之道: 像google一样进行软件测试

每天,google都要测试和发布数百万个源文件、亿万行的代码。数以亿计的构建动作会触发几百万次的自动化测试,并在好几十万个浏览器实例上执行。面对这些看似不可能完成的任务,谷歌是如何测试的呢?
《google软件测试之道》从内部视角告诉你这个世界上知名的互联网公司是如何应对21世纪软件测试的独特挑战的。《google软件测试之道》抓住了google做测试的本质,抓住了google测试这个时代最复杂软件的精华。《google软件测试之道》描述了测试解决方案,揭示了测试架构是如何设计、实现和运行的,介绍了软件测试工程师的角色;讲解了技术测试人员应该具有的技术技能;阐述了测试工程师在产品生命周期中的职责;讲述了测试管理及在google的测试历史或在主要产品上发挥了重要作用的工程师的访谈,这对那些试图建立类似google的测试流程或团队的人受益很大。
最后,《google软件测试之道》还介绍了作者对于google测试如何继续演进的见解、google乃至整个业界的测试方向的一些预言,相信很多读者都会感受到其中的洞察力,甚至感到震惊。本书可以作为任何从事软件测试人员到达目标的指南。
《google软件测试之道》适合开发人员、测试人员、测试管理人员使用,也适合大中专院校相关专业师生的学习用书,以及培训学校的教材。

测试架构师修炼之道:从测试工程师到测试架构师

阿里测试之道

《阿里测试之道》是阿里巴巴集团自成立以来第一本全面记录阿里测试技术的书籍。围绕测试团队经常面临的困局,介绍了一系列技术创新、经验和方法。结合电商、移动、搜索、推荐、广告、IoT、金融、物流等业务场景,总结了阿里在大促保障、移动App测试、大数据测试、AI系统测试、云计算测试、资损防控、物流类测试等领域的方法、技术和工具平台,以及故障快恢、灰度发布、突袭演练等安全生产技术。全书聚焦技术亮点和增量,总结实战经验和教训,呈现技术体系和思考,与业界同人交流。

《阿里测试之道》适合互联网行业中的高级测试管理和技术人员阅读,这些人员有比较深厚的测试基础,面对诸多质量挑战,迫切需要寻求测试技术的突破以支撑业务的快速增长。对于想在类似业务领域建立完整测试体系的从业人员,无论经验背景如何,本书都将提供一些有益的启发。对于高校学生和学术界科研人员,本书也提供了一个了解阿里测试实践的窗口。

Selenium自动化测试之道

本书以Selenium的使用为主线,展现了UI自动化测试的各种实践过程,引导读者思考如何基于Selenium做好UI自动化测试。示例代码采用Python和Java,全书共8章,第1章分析讨论了自动化测试的意义,旨在使读者对自动化测试有一个较明确的认识;第2、3章详细介绍了SeleniumIDE的命令、SeleniumWebDriverAPI、不同Driver对象以及工作原理,旨在使读者对Selenium有深入的了解;第4章重点通过代码演示介绍了不同类型的测试框架;第5、6章是拓宽思路,演示了如何使用SeleniumWebDriver结合JavaScript代码来操作HTML5页面的WebStorage、Canvas对象,以及如何使用Appium处理原生App和WebApp的页面对象;第7章着重演示了主流BDD框架Cucumber-JVM、Lettuce、Behave的应用,偏实战场景,探讨了BDD实施过程中需要考虑的种种问题;第8章介绍了测试人员在Jenkins使用过程中的必备知识。本书还提供了所有示例的源码与素材文件供读者练习使用,读者可从网上下载本书资源文件。本书适用于具有编程基础,希望系统地了解UI自动化测试的开发或测试人员,以及对自动化测试感兴趣的计算机专业学生等。

精通软件性能测试与LoadRunner实战(第2版)

Web安全测试

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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