Moreframe streaming server 构架 (2)

本文探讨了如何在5000元预算内实现支持200并发流的CPU板,并进一步讨论了如何通过合理的硬件设计达到单机框5U高度、支持2000并发流及12TB存储的目标。同时,文章还提到了为了实现更大规模的集群系统(如支持50块单板、10000并发流和60TB存储),核心在于设计一种适用于流媒体内容存储与分发的分布式文件系统。

上一节谈到cpu板以5000元来算, 也许觉得奇怪, 这做得到吗? 这里有个前提要记住的是: 单板支持200并发流(以2.5Mbps为平均码率). 好, 这样性能规格的cpu板可否用5000元做到, 答案是肯定. 我认为, 无论用PPC还是x86, 这其中都是有较大余地的.

总结一下: 目前以单板成本为基础, 计算了一下per stream和per GBytes storage的成本. 但这还不够, 因为还需要考虑机框的因素. 谈到机框的设计, 这其中可能难免涉及到单板部分. 简要谈谈吧.

先抛开电源, 风扇的因素, 单从机框的尺寸入手, 如果可以做到框5U高(包括风扇),10块单板(不包括2块管理板), 既是很可观. 这样算下来, 单机框出口10Gb, 支持并发流2000(2.5Mbps码率), 存储容量达1200G * 10 = 12 TBytes. 如果按单机架来算(排除电源因素), 可以做到6个机框, 60块单板, 并发流12000, 72T存储量. 回过头来看, 一个基本问题是如何实现5U高的单机框, 是否可以做到呢? 您觉得呢?

好, 基本上, 上述硬件部分的考虑是基础, 也是实现总体产品目标的必需前提. 在设计的时候, 是首先考虑系统部分, 还是次考虑硬件平台部分, 或反正. 我认为, 应该互相结合, 循序渐进. 首先搞清楚, 在综顾了别人有的东西的同时, 你的产品目标要具有哪些更强的东西. 基本上, 别人产品的弱点, 既是可以体现你优势的突破口. 我认为, 硬件部分的设计是成本和性能的基础, 打好了这个基础, 才可能真正实现与业界竞争的突破口.

上一节末就提出了开始考虑系统部分, 现在言归正卷了, 一个问题? 如何设计一个streaming server cluster系统, 其可以提供50块单板的管理能力, 10000并发流, 60T的存储量(对单一机架). 坦言来讲, 核心在于文件系统的设计, 一个适合于streaming, 内容存储和分发的分布式文件系统.

(此文仅限业内交流,请勿转载) 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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