国足欢迎你 歌词

最新推荐文章于 2024-09-10 13:25:09 发布
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　　我家球门常打开
　　
　　开怀容纳天地
　　
　　一个两个不算稀奇
　　
　　再多也输得起
　　
　　天大地大都是朋友
　　
　　请不用客气
　　
　　场上梦游是惯例
　　
　　场下才牛气
　　
　　国足欢迎你
　　
　　用净剩球感动你
　　
　　你们捞足积分
　　
　　我们来出局
　　
　　国足欢迎你
　　
　　遇到中国就是福气
　　
　　业余联队一样能晋级
　　
　　我家球门常打开
　　
　　要进几个随你
　　
　　交锋过后就有了底
　　
　　你会爱上这里
　　
　　不管远近都是客人
　　
　　请不用客气
　　
　　进的少了别在意
　　
　　下次补给你
　　
　　国足欢迎你
　　
　　为你敞开球门
　　
　　再不济的实力
　　
　　也能找信心
　　
　　国足欢迎你
　　
　　遇上了您就随便赢
　　
　　有我们就会有奇迹
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顺口溜：国足欢迎你（贬）
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[size=medium] 《国足欢迎你》 我家球门常打开 　　要进几个随你 　　交锋过后就有了底 　　你会爱上这里 　　 　　不管远近都是客人 　　请不用客气 　　进的少了别在意 　　下次补给你 　　 　　我家住着...
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【WordCloud】将周董的歌用词云可视化
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目录一、准备数据二、代码三、运行效果图四、遇到的问题和解决方法五、歌词 一、准备数据 来自他人的GitHub：地址 只需要用 NLP_tools/NLP/tf_char_rnn/周杰伦歌词大全_cleaned.txt 文件就好了 二、代码 # coding=gbk import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter text = lis
数字人，虚拟数字人——你看好数字人领域的发展吗？
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《推荐系统实践》序言、样章欢迎阅读！
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《推荐系统实践》这本书上市很短，但是反响很大，图书销量也非常好，如果你对推荐系统感兴趣，不防看看哦！一定会有很大的收获的！祝阅读愉快！-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 内容简介： 随着...
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MATLABSimulink中小电流系统单相接地故障仿真的建模与分析 电力系统仿真 v2.1
最新发布
07-25
利用MATLAB/Simulink构建小电流系统单相接地故障仿真模型的方法。主要探讨了三种不同的中性点接地方式（不接地、经消弧线圈接地、经小电阻接地）下，故障特征的变化情况。文中不仅提供了具体的模型搭建步骤，还展示了如何通过Simulink进行波形数据的采集与分析，如零序电流、零序电压及其五次谐波波形图的获取方法。此外，作者分享了一些实用技巧，比如正确配置Powergui模块以确保仿真精度。 适用人群：电力系统研究人员、高校师生以及从事电力工程相关工作的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入理解不同类型中性点接地方式对电网稳定性影响的研究项目；也可作为教学案例帮助学生掌握电力系统故障诊断的基本原理和技术手段。 其他说明：文中涉及大量MATLAB/Simulink的具体操作细节，对于初学者来说可能具有一定难度，建议有一定编程基础后再行尝试。
基于MATLAB蚁群算法的配电网重构研究：提升供电可靠性与减少线损能力
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内容概要：本文探讨了利用MATLAB中的蚁群算法进行配电网重构的方法，旨在提升供电可靠性和减少线损。文中详细介绍了蚁群算法的基本原理及其在配电网重构中的具体应用，包括蚂蚁对象的定义、转移概率的计算、节点电压约束的处理以及信息素的迭代更新。通过对IEEE33节点系统的实验验证，展示了该算法的有效性和高效性。结果显示，在相同条件下，蚁群算法相比传统遗传算法不仅速度更快，而且能显著降低线损并减少失电负荷。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对智能算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化配电网结构的实际工程中，特别是在追求更高供电质量和更低能耗的情况下。目标是通过改进现有配电网络，达到减少停电时间和损失电量的效果。 阅读建议：对于想要深入了解蚁群算法及其在电力系统中应用的人来说，本文提供了详细的理论解释和技术实现步骤。建议读者跟随文中提供的代码片段逐步理解和实践，同时关注参数调节对最终结果的影响。
西门子SMART200PLC与昆仑通泰触摸屏在气力输送系统的集成应用及控制程序解析
07-25
西门子SMART200PLC与昆仑通泰触摸屏在气力输送系统中的集成应用。首先，文中探讨了两种不同的物料输送控制系统：一种基于西门子1200PLC和昆仑通泰触摸屏，另一种基于SMART200PLC和WINCC flexible SMARTV3SP2画面组态。两者均涉及称重仪表的模拟量采样和阀门控制，确保物料输送的稳定性和精确度。文中还提供了具体的代码示例，展示如何通过PLC编程实现对物料输送的精确控制。此外，文章强调了昆仑通泰触摸屏带来的直观操作体验以及系统中的安全措施。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和气力输送系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解PLC与触摸屏在气力输送系统中协同工作的技术人员，旨在提高物料输送效率和精度，优化生产流程。 其他说明：文中提到的具体技术和工具如WINCC flexible SMARTV3SP2、SIMATIC SMART200 PLC等，对于相关从业人员有较高的参考价值。
虎扑爬虫国足帖子
03-14
### 如何用爬虫抓取虎扑网站上的国足相关帖子 为了完成这一目标，可以从以下几个方面入手： #### 1. 确定目标页面 首先需要找到虎扑网站上讨论国足的版块或者搜索结果页。通常情况下，可以通过访问虎扑社区并输入关键词“国足”来进行搜索，获取相关的帖子列表。 例如，假设搜索结果页 URL 的结构如下： ``` https://search.hupu.com/search?key=%E5%9B%BD%E8%B6%B7&page=1 ``` 其中 `%E5%9B%BD%E8%B6%B7` 是 “国足” 的 UTF-8 编码形式[^1]。 --- #### 2. 使用 BeautifulSoup 解析网页 利用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库提取帖子的标题、链接以及其他相关内容。以下是基本代码框架： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_hupu_posts(base_url, keyword="国足", page_limit=5): posts = [] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} for i in range(1, page_limit + 1): url = f"{base_url}?key={keyword}&page={i}" response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code != 200: continue soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') titles = soup.find_all('a', class_='title') # 假设帖子标题类名为'title' links = [t['href'] for t in titles] for idx, title in enumerate(titles): post_info = { "title": title.text.strip(), "link": links[idx], "source_page": i, } posts.append(post_info) return posts ``` 上述代码会遍历指定数量的搜索结果页，并提取每篇帖子的标题和链接[^2]。 --- #### 3. 多线程提升效率 对于大规模数据采集，可以引入多线程机制加速请求过程。以下是一个简单的多线程实现方式： ```python import threading def process_post(url): try: res = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Custom'}) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') content = soup.find('div', id='readfloor').text # 获取主题内容 replies = [r.text for r in soup.find_all('div', class_='quote-content')] # 提取回复内容 print(f"Post Content: {content[:100]}...") # 打印部分内容 if replies: print(f"First Reply: {replies[0][:100]}...") except Exception as e: print(f"Error processing {url}: {e}") threads = [] for post in posts: thread = threading.Thread(target=process_post, args=(post["link"],)) threads.append(thread) thread.start() for thread in threads: thread.join() ``` 此部分代码会对每个帖子发起独立请求，从而提高整体运行速度[^3]。 --- #### 4. 图片下载功能扩展 如果希望进一步抓取帖子中的图片资源，则可解析 HTML 中 `<img>` 标签的内容，并将其保存至本地磁盘。具体方法如下所示： ```python import os def download_images_from_post(url, save_dir="./images"): os.makedirs(save_dir, exist_ok=True) res = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Custom'}) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') img_tags = soup.find_all('img', src=True) for img_tag in img_tags: img_url = img_tag['src'] if not img_url.startswith(('http:', 'https:')): img_url = base_url + img_url # 补全相对路径 filename = os.path.basename(img_url).split('?')[0] filepath = os.path.join(save_dir, filename) with open(filepath, 'wb') as f: image_data = requests.get(img_url).content f.write(image_data) print(f"Downloaded: {filepath}") ``` 调用该函数即可批量存储图片文件[^5]。 --- #### 总结 以上介绍了从确定目标站点到实际编写程序的具体流程，涵盖了基础爬取逻辑、性能优化手段以及附加功能开发等内容。需要注意的是，在实施过程中应严格遵循目标平台的服务条款，避免因高频访问引发封禁风险。
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