配置 Conda 使用镜像源

一、解释说明

对于添加一个镜像源，Conda 配置是全局性的，这意味着在你的系统上，无论是哪个虚拟环境，都会使用相同的镜像源配置。所以，当你在一个虚拟环境中配置了镜像源（比如清华大学镜像源），它会影响到所有虚拟环境的 Conda 操作。

反之，根据实操，单独虚拟环境的镜像源配置也会覆盖全局的镜像源，不过原先的配置文件（.condarc）还是存在的，因为我把原先的配置文件重命名为了.condarc_backup,一眼就发现了，【也就是说你还是可以根据修改配置的名字回到原先的配置（反推的，并未实践了，应该是没问题的）】

可能的原因

1. 虚拟环境配置覆盖了全局配置：如果你在虚拟环境中配置了 .condarc，这些配置会优先于全局配置生效。如果你的虚拟环境中配置了阿里云镜像源，那么它会覆盖全局的镜像源配置。这是因为 Conda 会首先查看虚拟环境的配置文件（如果有的话），然后再查看用户配置或全局配置。

2. .condarc 文件的路径优先级：

   • 虚拟环境配置优先：如果某个虚拟环境中存在 .condarc 文件，它会影响该环境的配置，包括镜像源。

   • 全局配置被虚拟环境覆盖：虽然全局的 .condarc 文件存在，但如果虚拟环境内有 .condarc，它会优先应用，因此全局配置看似被虚拟环境的配置覆盖。

对于添加多个镜像：用户重新配置的镜像源会继续添加到全局镜像里，也就是会在全局里累加，且是全局的配置文件影响所有虚拟环境的镜像源，要修改也是在全局修改才有效，虚拟环境里的修改并无效

二、实现步骤

因为并不影响我conda下载东西，所以我就没有继续捋了，在哪都一样，以下是在全局配置 Conda 使用镜像源（此处用清华的）步骤：

1. 打开Anaconda Prompt。

2. 运行以下命令，将清华大学的镜像源添加到你的 Conda 配置中：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

   这条命令会将清华大学的镜像源添加到你的 Conda 配置文件中。

3. 运行以下命令，确保 Conda 在输出信息中显示通道的 URL：

   conda config --set show_channel_urls yes

验证镜像源是否配置成功

运行以下命令，查看当前的 Conda 配置：

conda config --show-sources

你应该会看到类似以下的输出，表示清华大学的镜像源已经成功添加：

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

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