多线程编排工具asyncTool

asyncTool 是一个用于多线程编排的工具，通常用于简化多线程任务的调度和管理。它可以帮助开发者更高效地处理并发任务，尤其是在需要协调多个异步操作的场景中。

主要功能

1. 任务编排：支持将多个任务按照指定的顺序或依赖关系进行编排。
2. 并发控制：可以控制并发线程的数量，避免资源过度占用。
3. 任务依赖：支持任务之间的依赖关系，确保某些任务在其他任务完成后才执行。
4. 异常处理：提供统一的异常处理机制，便于在任务执行过程中捕获和处理异常。
5. 任务回调：支持任务完成后的回调函数，便于在任务结束后执行一些后续操作。

使用场景

• 批量数据处理：例如批量处理文件、数据库操作等。
• 并行计算：例如在科学计算或数据分析中，将任务分解为多个子任务并行执行。
• 异步任务调度：例如在Web应用中，处理异步请求或后台任务。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 asyncTool 进行多线程任务编排：

from asyncTool import AsyncTool

# 定义任务函数
def task1():
    print("Task 1 is running")
    return "Result of Task 1"

def task2():
    print("Task 2 is running")
    return "Result of Task 2"

def task3(result1, result2):
    print(f"Task 3 is running with inputs: {result1}, {result2}")
    return "Result of Task 3"

# 创建AsyncTool实例
tool = AsyncTool()

# 添加任务
tool.add_task(task1)
tool.add_task(task2)
tool.add_task(task3, dependencies=['task1', 'task2'])

# 执行任务
results = tool.run()

# 输出结果
print(results)

输出结果

Task 1 is running
Task 2 is running
Task 3 is running with inputs: Result of Task 1, Result of Task 2
{'task1': 'Result of Task 1', 'task2': 'Result of Task 2', 'task3': 'Result of Task 3'}

关键点

• 任务添加：通过 add_task 方法添加任务，可以指定任务的依赖关系。
• 任务执行：通过 run 方法执行所有任务，并返回每个任务的结果。
• 结果获取：执行完成后，可以通过返回的字典获取每个任务的结果。

总结

asyncTool 是一个强大的多线程编排工具，适用于需要处理复杂任务依赖和并发控制的场景。通过合理使用，可以显著提高程序的执行效率和可维护性。