新手学习selenium路线图

最近群里有不少小白,想入手selenium,但是一直没找到学习路线,还没入门就迷路了,于是小编亲手绘制了一幅学习路线图。希望能帮助小白快速入门,帮助已经入门的,尽快提升!

 

学习selenium主要分五个阶段,自己在哪个层级,可以对号入座下。

第一阶段:幼儿园   1.选语言:在学习自动化前,先要选一门语言学习,而不是选什么工具,学习selenium,目前最流行的是java和python,至于选哪个,看自己的爱好了,这里就不说哪个语言好(php才是最好的语言)。小编是半路出家,没什么语言基础,所以选的python作为自动化入门的脚本语言。

   2.python:选好语言之后,接下来就是学习基础的语法了,目前市面上python脚本分为2个:python2和python3,区别到不是很大,新手的话建议python2吧,有一定解决问题能力的小伙伴可以直接入手python3

      3.python基础:选好python版本后,接下来就是python的基础学习了,python的基础教程目前网上有非常成熟的学习教程了,适合新手 的教程小编推荐2个:第一个是廖雪峰的,这个可以说是国内比较成熟的,并且适合小白入门的课程了http://www.liaoxuefeng.com /;另外一个网站是python菜鸟教程http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html。基础的东西主要包括:print、变量、数据类型、for、if、while这些,这些基本的了解了,差不多就可以上手了。

      4.selenium:接下来就是学习selenium了,selenium目前有三个版:selenium1也就是selenium RC这个已经很古老了,不用浪费时间去研究了;然后是selenium2,这个是目前最流行的了;最近出的selenium3,其实selenium2区别不大,主要是启动firefox会遇到两个坑,刚入手的小白估计踩到坑里就爬不起来了。试下一下,好不容易环境搭建好了,结果启动firefox报错,简直就是当面一盆子冷水泼过来。好不容易解决完前面的一个坑,然后又有第二坑。所以小白入手selenium推荐selenium2

 

第二阶段:小学 

5.selenium API:很多小伙伴学习自动化喜欢先用录制的工具,学自动化录制是  最不靠谱的,举个简单例子:如果一个元素的id是动态的,你这次录制好了,回放时候,元素id已经变了,这时候不管你怎么回放都是不成功的。所以录制这玩意,了解下原理就可以了,不用花时间去研究。学习selenium,我们直接去看api文档就行。

 

   6.元素定位:selenium提供了八种元素定位:id、name、class、tag、link、patail_link、xpath、css.对于元素定位不太懂的这个时候需要用到firepath和firebug来辅助定位,这时候就需要补充下html的知识了,对html越熟悉,你定位元素越快。先是通过简单的元素属性定位,后来你发现有些元素的属性没有,或者很多重复,被我们的开发同学不规范的代码坑的不要不要的,这时候就得学xpath了

      7.xpath:xpath定位基本上可以解决80%的元素定位问题,但也不是万能的,很多小伙伴刚接触时候,简直就是当成宝。xpath可以看成定位界的宝刀屠龙,虽然威力大,但是比较笨重,定位元素慢,语法很长,还不稳定,也是被坑的不要不要的,这时候有必要去学习下css了

 

第三阶段:中学

   8.css:css定位速度快,稳准狠,定位界的倚天剑,轻巧,语法简洁。但也不是万能的,有些模糊匹配的地方,还是得靠xpath大哥来搞定

   9.操作元素:定位好元素之后接下来就是操作元素了,主要有困难的是鼠标事件和键盘事件

   10.判断元素:操作完后,就是获取返回结果了,或者是判断元素是不是期望结果

   11.unittest:前面都是简单的操作,无法生产测试用例,是时候找个测试框架帮我们运行用例了,于是就依靠unittest

   12.测试报告:用例执行完之后,总得有个测报告吧,这时候需要用到html的测试报告

   13.发送邮件:报告生成好之后,我总不能每次去电脑上打开查看吧,是时候学习下自动发送邮件了

 

第三阶段:高中

   14.函数:前面简单的用例搭建好之后,写用例时候,发现每次重复操作更记流水账一样,这个时候就要学习函数了,把常用的方法写成函数调用

   15.类和方法:当函数写多了后,发现不少很方便,能不能把常用的操作写到一块,需要哪个直接调用呢,这时候就得学习类和方法了

   16.参数化:用例优化的差不多时候,发现测试数据想改下,找起来好麻烦,于是想到把测试数据分离出来,用到参数化

   17.数据驱动:参数化后,紧接着就是数据驱动啦,用例写好后,仅需维护测试数据就可以了

 

第四阶段:大学

  18.封装:常用的方法已经非常熟练了,这时候需要封装了

  19.jenkins:当用例写的差不多后,最后肯定是希望能一键执行,这时候,需要用到jenkins来做持续集成

 

  20.代码仓库:多人一起做自动化项目时候,这时候需要代码同步,于是会遇到svn、git工具

 

 

第五阶段:研究生

  21.js:前面selenium东西学完之后,发现很多场景是selenium无法完成的,比如浏览器的滚动条,这时候需要学js啦。。。

  22.学无止境:接下来要看个人的研究方向了,学无止境。。。

 那么问题来了:这么多东西,如何下手呢?

<think>好的,用户想了解测试开发由浅入深的学习路线以及思维方式。首先,我需要明确测试开发的核心内容,可能包括测试理论、自动化测试、持续集成、编程能力等。用户可能是刚入门的新手,或者有一定测试经验想转测试开发的人,需要分阶段引导。 先从基础开始,测试理论是必须的,比如测试类型、流程、用例设计方法。然后需要掌握至少一门编程语言,Python或Java比较常见。接着是自动化测试框架,比如Selenium、Appium,还有接口测试工具Postman。 接下来是进阶部分,持续集成/持续部署(CI/CD)工具如Jenkins,容器化技术Docker,以及性能测试工具JMeter。高级阶段可能涉及测试平台开发、质量体系建设、代码覆盖率等。 思维方式方面,用户可能需要培养分层测试、质量左移、数据驱动、风险意识等。另外,实战项目经验很重要,可以推荐一些实战项目比如搭建自动化测试框架,参与开源项目等。 需要确保内容结构清晰,分阶段讲解,每个阶段的关键点和工具都要提到。同时,避免使用过于专业的术语,保持口语化,让用户容易理解。还要考虑用户可能希望了解如何从手动测试过渡到自动化,或者如何提升技术深度,所以需要涵盖不同层次的知识点。最后,提醒学习方法和资源,比如系统学习、动手实践、参与社区等。</think>以下是测试开发(Test Development)由浅入深的学习路线和思维方式的系统性介绍,结合技术深度和行业实践,帮助你逐步成长为一名优秀的测试开发工程师。 --- ### **一、学习路线(由浅入深)** #### **1. 初级阶段:测试基础与编程入门** - **测试理论基础** - 掌握软件测试基本概念(黑盒/白盒测试、功能/性能测试等)。 - 理解测试流程(需求分析→测试计划→用例设计→执行→缺陷管理→报告)。 - 学习测试用例设计方法(等价类、边界值、因果图、场景法等)。 - **编程基础** - 掌握一门脚本语言:**Python**(推荐,语法简单生态丰富)或 **Java**(适合企业级开发)。 - 关键学习点:变量、循环、条件判断、函数、文件操作、异常处理。 - **工具入门** - 接口测试工具:Postman、Swagger。 - 自动化测试框架:Selenium(Web UI自动化)、Appium(移动端自动化)。 #### **2. 中级阶段:自动化与持续集成** - **自动化测试进阶** - 掌握主流测试框架: - **Web端**:Selenium + Pytest/TestNG(用例管理)。 - **接口测试**:Requests库(Python) + Postman/Newman(自动化执行)。 - **移动端**:Appium + Android/iOS真机/模拟器调试。 - 学习数据驱动(DDT)、关键字驱动(KDT)等设计模式。 - **持续集成(CI/CD)** - 工具链:Jenkins(流水线搭建)、Git(版本控制)、Docker(环境容器化)。 - 实现自动化测试与CI/CD的集成(如定时执行、代码提交触发测试)。 - **性能测试入门** - 工具:JMeter(接口压测)、Locust(分布式性能测试)。 - 核心指标:TPS、响应时间、错误率、资源利用率。 #### **3. 高级阶段:架构设计与质量体系** - **测试平台开发** - 开发内部测试工具:用例管理平台、Mock服务、自动化调度系统。 - 技术栈:前端(Vue/React) + 后端(Django/Flask/SpringBoot) + 数据库(MySQL/MongoDB)。 - **质量左移与右移** - **左移**:参与需求评审、代码静态分析(SonarQube)、单元测试(JUnit/Pytest)。 - **右移**:线上监控(Prometheus + Grafana)、日志分析(ELK)、A/B测试。 - 工具:Jacoco(Java)、Coverage.py(Python)。 - 结合覆盖率数据优化测试用例,识别冗余测试。 #### **4. 专家阶段:全链路质量保障** - **质量效能提升** - 建立质量度量体系(缺陷密度、逃逸率、自动化覆盖率等)。 - 探索AI在测试中的应用:用例自动生成、图像识别测试(CV)、智能断言。 - **云原生与分布式测试** - 云环境测试:AWS/GCP/Aliyun的云服务集成。 - 微服务架构下的测试策略:契约测试(Pact)、服务虚拟化(WireMock)。 - **团队管理与技术规划** - 制定团队技术路线,平衡短期需求与长期技术沉淀。 --- ### **二、测试开发的思维方式** #### **1. 分层测试思维** - 金字塔模型:底层(单元测试)→中层(接口测试)→顶层(UI测试),减少UI自动化比重,提高测试效率。 #### **2. 工程化思维** - 将测试活动视为工程问题,关注可维护性(代码复用、框架设计)、可扩展性(插件化架构)和效率(并行执行、分布式测试)。 #### **3. 数据驱动思维** - 测试结果依赖数据,需关注: - 测试数据生成(随机数据、脱敏生产数据)。 - 测试结果分析(失败日志归类、根因定位)。 #### **4. 风险导向思维** - 优先覆盖核心业务场景和高风险模块(如支付、订单)。 - 通过风险评估(如FMEA)制定测试策略。 #### **5. 用户场景思维** - 从用户行为反推测试场景(如用户高频操作路径、异常操作边界)。 --- ### **三、实战建议** 1. **项目驱动学习** - 从实际需求出发,例如:用Selenium实现一个电商网站的登录流程自动化。 2. **参与开源项目** - 贡献代码或提交Bug到GitHub上的测试框架(如Pytest、Appium)。 3. **持续输出总结** - 通过技术博客(如掘金、优快云)或内部文档沉淀经验。 --- ### **四、推荐学习资源** - **书籍**:《Google软件测试之道》《测试架构师修炼之道》《持续交付》 - **在线课程**:极客时间《测试开发入门与实战》、Coursera软件测试专项课程。 - **社区**:TesterHome、Stack Overflow、GitHub测试相关仓库。 --- 通过以上学习路线和思维方式的训练,你可以逐步从功能测试转向测试开发,最终成为能主导质量体系建设的资深工程师。**核心逻辑**:技术深度(自动化/工具开发) + 质量广度(全链路质量保障) + 工程思维(效率与ROI)三者结合。
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