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RSS订阅原创 图像处理——空域滤波
Opencv中各种空域滤波函数： 线性滤波（1、2、3） 方框滤波：boxFilter() 所用到的核就是一个矩阵，每个位置值均为1 方框滤波归一化以后就可以得到均值滤波 结果：图像整体上达到了平滑的效果，滤除了部分高频信息，使得部分细节丢失 均值滤波（振铃效应明显），因此不能很好地保护细节信息 高斯滤波： 原理：将输入的数组的每一个像素点和高斯内核进行卷积运算，再将卷积和...
2019-03-13 15:41:09
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原创 最大熵模型
1、熵：随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值越大；若随机变量退化为定值，熵为0。均匀分布是最不确定的分布。 假设离散随机变量x的概率分布为p(x)，则其熵为：，其中0H（p）log。 其中|X|是X的取值个数.当且仅当X的分布是均匀分布时右边等号成立, 也就是说, 当X服从均匀分布时, 熵最大。 2、最大熵：保留最大的不确定性（让熵达到最大） 3、最大熵模型的原理：在特征条件限制下，...
2019-03-13 09:11:41
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原创 图像处理基础语法篇
imread(‘图片文件位置，记住一定要标注图片格式’) eg: im=imread('C:\pictures\origin.jpg');%读入原始图像 imshow(图片名称) eg.:imshow(im) h=fspecial(type)——用于创建预定义的滤波算子 或者 h=fspecial(type,para) 其中type包括： type = ‘average’ ，均值...
2018-09-19 14:48:00
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原创 My first blog
入学一周准备后，正式开始了我的研究僧生活，电科大校园还挺不错的，虽然物价上不太满意，其他都很赞，特别是满园桂花香和满街烤串香。 今天写博客的目的是鼓励自己，今后三年的研究生生活能认真对待，好好利用时间，好好给自己涨知识。要有执行力度和执行可靠方案，也能走出以前的怪圈圈，努力提高自己。研究生生活不像自己想的那样可以随心所欲选择，但是无论是哪种方式，哪个方向，要做的是做好当下该做的。当你遇上最坏的情
2017-09-16 18:51:39
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空空如也
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