13、SQL 表达式与 Null 值的使用与处理

SQL 表达式与 Null 值的使用与处理

1. 时间表达式示例

时间表达式用于处理日期和时间相关的计算。常见的时间表达式示例如下:
- '14:00' + '00:22'
- '19:00' – '16:30'
- StartTime + '00:19'
- StopTime – StartTime

不过,多数数据库系统并未完全实现 SQL 标准中关于时间表达式的规范,很多仅部分支持日期表达式的规范。但所有数据库系统都会提供一个或多个用于处理日期和时间的函数。

2. 在 SELECT 子句中使用表达式的用途

掌握表达式的使用是 SQL 学习中的重要概念,其用途广泛:
- 创建查询中的计算列
- 搜索特定列值
- 过滤结果集中的行
- 在 JOIN 操作中连接两个表

3. 不同类型表达式在 SELECT 子句中的应用
3.1 拼接表达式

拼接表达式主要用于增强 SELECT 语句结果集中信息的可读性。

示例 1:显示员工及其电话号码
- 需求 :“Show me a current list of our employees and their phone numbers.”
- 翻译 :Select the first name, last

基于实时迭代的数鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性扰动情况下的控制性能稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性工程价。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性鲁棒性,支撑科研论文复现工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数鲁棒性系统稳定性之间平衡的理解。
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