12、开启科学模式：PyCharm中的数据科学工作流

最新推荐文章于 2025-08-08 15:52:15 发布
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分类专栏： 探索PyCharm：从新手到专家 文章标签： PyCharm 数据科学 科学模式
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开启科学模式：PyCharm中的数据科学工作流

1. 科学模式简介

在当今的数据驱动世界中，数据科学家需要一个强大的集成开发环境（IDE）来支持他们的工作。PyCharm作为一款领先的Python IDE，不仅为软件开发者提供了丰富的功能，也为数据科学家量身定制了科学模式。科学模式旨在优化PyCharm的用户界面布局和工具面板，以更好地支持科学计算和数据分析任务。

启用科学模式

要启用科学模式，首先需要确保你已经在PyCharm中安装并配置好了一个合适的Python解释器，例如Anaconda。Anaconda是一个专门为数据科学工作负载量身定制的Python发行版，它包含了大量常用的数据科学库。

启用科学模式非常简单，只需按照以下步骤操作：

  1. 打开PyCharm。
  2. 选择 查看 > 科学模式 。
  3. 一旦启用，你会注意到PyCharm的界面布局发生了变化，新增了一些专门用于科学计算的工具面板。

2. 创建科学项目

在PyCharm中创建一个科学项目时，你会看到一个名为“科学”的模板。这个模板预设了一些对数据科学项目非常有用的文件夹和文件，从而简化了项目的初始化过程。

创建步骤

  1. 点击 文件 > 新建项目 。
  2. 选择 科学 模板。
  3. 配置解释器为Anaconda，并设置
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12、在 PyCharm 中开启科学模式：高效数据科学与计算
dd012的博客
07-06 206
本文介绍了 PyCharm 中的科学模式，以及如何利用其功能如代码单元格、SciView 面板、集成 Jupyter 笔记本等，提高数据科学和科学计算的效率。此外，还涵盖了主要的科学计算库、最佳实践、数据处理技巧以及一个完整的实战案例来展示如何构建高效的数据管道。
36、PyCharm 科学模式开启指南
transformer2023的博客
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需要界面开发、IDE工具研发中文教程资料的小伙伴，记得私信我~
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pycharm进入科学模式以及退出
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起因：今天在学习py的时候，学到了numpy以及pandas,然后我的pycharm莫名其妙就进入了一个啥啥科学模式，就是执行代码都在python Console里面去了，原谅小白不懂这玩意。。。 然后怎么也回不到过去了！！！小白都惊呆了，这可咋整。。于是去求助开发大佬～ 得到解决方法如下： Settings –> Tools –> Python Scientific > Show plots in tool window 取消勾选 View 取消勾选 Scientific Mode
【沉浸式解决问题】pycharm关闭科学模式
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怎么开启和关闭pycharm的科学模式
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pycharm的科学模式有时候很烦，如果你用pycharm的时候他会突然闪出来一个界面，提示你开启科学模式，不小心开启了全英文下怎么关闭呐？ 首先 打开这个界面 之后发现这里有科学模式按钮，但是这个只是控制单个文件的 打开下面的往下拉发现就有了这个内容，打开或者关闭它就行了！ ...
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<think>我们正在回答用户关于如何在PyCharm中启用科学模式的问题。科学模式是PyCharm的一个功能，它提供了交互式的科学工具，特别适合数据科学和机器学习工作。 根据PyCharm官方文档，科学模式通常与Jupyter Notebook集成或使用Python控制台有关。以下步骤将指导用户启用科学模式。 步骤1：确保你的项目已经配置了Python解释器。如果没有，请先配置。 步骤2：在PyCharm中打开一个Python文件。 步骤3：在编辑器的右下角，你会看到一个带有科学（Science）图标的按钮（看起来像一个烧杯）。点击这个按钮即可启用科学模式。 或者，你也可以通过以下方式启用： - 在菜单栏中，选择“View” -> “Scientific Mode”。 步骤4：启用科学模式后，编辑器会分成两个面板：左侧是代码，右侧是一个交互式的控制台（通常为IPython或Jupyter风格）。你可以在左侧编写代码，然后选择代码片段并执行，结果会显示在右侧的控制台中。 注意：科学模式需要安装一些科学计算的库，如numpy、matplotlib等。如果尚未安装，PyCharm可能会提示你安装。 另外，科学模式还支持将数据可视化，并且可以方便地查看变量和数据结构。 示例：在科学模式下，你可以编写以下代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() ``` 然后，你可以选择这些代码行，右键选择“Execute in Scientific Console”或者使用快捷键（Alt+Shift+E）执行，右侧的控制台会显示正弦曲线图。 如果科学模式没有正确启动，请检查你的PyCharm版本（专业版才支持科学模式）以及是否安装了必要的插件。 引用说明：PyCharm官方文档中介绍了科学模式的使用[^1]。 现在，我们根据用户的问题生成相关问题。 §§相关问题§§ 1. PyCharm科学模式支持哪些交互式功能？ 2. 如何在PyCharm中安装科学计算所需的库？ 3. 除了科学模式，PyCharm还有哪些功能适合数据科学工作？ 4. 科学模式与Jupyter Notebook集成有什么区别？</think>### 在 PyCharm 中启用科学模式 科学模式是 PyCharm 专业版提供的功能，专为数据科学和机器学习工作流设计，整合了 Jupyter Notebook 的交互式体验。以下是启用步骤： 1. **前提条件** - 使用 PyCharm **专业版**（社区版无此功能） - 安装科学计算库：`NumPy`、`Matplotlib`、`Pandas` 等（可通过 `pip install numpy pandas matplotlib` 安装） 2. **启用步骤** ```mermaid graph TD A[打开Python文件] --> B[点击编辑器右下角烧瓶图标] B --> C[启用科学模式] C --> D[右侧出现交互式控制台] ``` - 打开任意 `.py` 文件 - 在编辑器**右下角**找到科学模式图标（烧瓶形状 🔬） - 点击图标启用，右侧将显示交互式控制台 3. **核心功能** - **交互式执行**：选中代码按 `Ctrl+Enter` 在控制台执行 - **变量可视化**：自动显示变量值的表格视图 - **内联绘图**：`Matplotlib` 图形直接嵌入编辑器 - **数据预览**：悬停变量名查看数据摘要 4. **配置优化（可选）** ```python # 文件 → 设置 → 工具 → Python Scientific # 勾选以下选项： # [√] 显示绘图工具栏 # [√] 内联显示绘图 # [√] 自动打开变量视图 ``` > ⚠️ 注意：首次使用时会提示安装 `jupyter` 和 `ipykernel` 依赖，需同意安装[^1]。
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