GKCircleObstacle

于 2017-09-30 16:08:58 发布
阅读量226 收藏
点赞数
分类专栏： GameplayKit文档翻译 文章标签： Gameplaykit iOS开发
本文介绍GKCircleObstacle类用于创建圆形障碍物，该障碍物可以被GKAgent对象用于路径规划以避免碰撞。文章详细解释了如何通过初始化具有指定半径的圆形障碍物并设置其位置来实现这一目的。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

GKCircleObstacle

圆形障碍物。

概括

要使代理（GKAgent对象）避开障碍物，通过goalToAvoidObstacles:maxPredictionTime: 方法创建一个目标。受避险障碍目标影响的代理将尝试移动，使其半径永远不会与圆形障碍物的重叠。

Topics

创建障碍（Creating an Obstacle）

- initWithRadius:

初始化具有指定半径的圆形障碍物。

+ obstacleWithRadius:

初始化具有指定半径的圆形障碍物。

摆放障碍物（Placing an Obstacle）

position

障碍物的位置。

radius

障碍物的半径。

关系

继承

GKObstacle


GameplayKit总览
monsterk1的博客
09-21 1146
GameplayKit 框架主要用来设计和规划逻辑，其中包括随机数的生成，AI，寻路和状态机。 概括 GameplayKit是一个面向对象的框架，它提供了一些基础工具来构建游戏。这些工具可以创造出功能性的，可复用的组件，这些技术可以构建游戏的某些特征，如角色的行动，敌人的行为。 GameplayKit入门 GameplayKit替换掉了许多游戏中的设计或开发方式，想要更深入了解G
GKObstacle
monsterk1的博客
09-30 257
GKObstacle 障碍物基类。 概括 你不能直接使用这个类，而是应该通过它的子类GKCircleObstacle, GKSphereObstacle和GKPolygonObstacle来使用它。要使代理（GKAgent对象）避开障碍物，通过goalToAvoidObstacles:timeBeforeCollisionToAvoid: 方法创建一个目标。 关系 继承
【C语言编程】键值对字符串处理与动态内存分配：实现键值提取、字符串分割及指针数组操作C语言编程领域的
08-24
内容概要：本文档主要展示了C语言中关于字符串处理、指针操作以及动态内存分配的相关代码示例。首先介绍了如何实现键值对（“key=value”）字符串的解析，包括去除多余空格和根据键获取对应值的功能，并提供了相应的测试用例。接着演示了从给定字符串中分离出奇偶位置字符的方法，并将结果分别存储到两个不同的缓冲区中。此外，还探讨了常量（const）修饰符在变量和指针中的应用规则，解释了不同类型指针的区别及其使用场景。最后，详细讲解了如何动态分配二维字符数组，并实现了对这类数组的排序与释放操作。 适合人群：具有C语言基础的程序员或计算机科学相关专业的学生，尤其是那些希望深入理解字符串处理、指针操作以及动态内存管理机制的学习者。 使用场景及目标：①掌握如何高效地解析键值对字符串并去除其中的空白字符；②学会编写能够正确处理奇偶索引字符的函数；③理解const修饰符的作用范围及其对程序逻辑的影响；④熟悉动态分配二维字符数组的技术，并能对其进行有效的排序和清理。 阅读建议：由于本资源涉及较多底层概念和技术细节，建议读者先复习C语言基础知识，特别是指针和内存管理部分。在学习过程中，可以尝试动手编写类似的代码片段，以便更好地理解和掌握文中所介绍的各种技巧。同时，注意观察代码注释，它们对于理解复杂逻辑非常有帮助。
基于Goodies开源组件制作的华为 Matebook E Go 第三方调节工具.zip
08-24
基于Goodies开源组件制作的华为 Matebook E Go 第三方调节工具.zip
python 练习题，python 寻找重复项
08-24
python
起点中文网 go 客户端，基于网页版页面提取。.zip
08-24
起点中文网 go 客户端，基于网页版页面提取。.zip
基于go开发的im.zip
08-24
基于go开发的im.zip
clojure-1.10.2-alpha3.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
一个简单的命令行即时聊天软件，基于TCP通信，Go语言实现.zip
08-24
一个简单的命令行即时聊天软件，基于TCP通信，Go语言实现.zip
slf4j-log4j12-2.0.0-alpha6.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
一个使用Go语言实现的基于内存的优先级队列包.zip
08-24
一个使用Go语言实现的基于内存的优先级队列包.zip
assertj-core-3.11.0.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
assertj-core-3.20.2.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
qcustomplot-qt5-devel-2.1.1-7.el8.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
slf4j-simple-1.6.0.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
ANSYS Maxwell中开关磁阻电机参数化仿真及效率优化关键技术解析
最新发布
08-24
利用ANSYS Maxwell对开关磁阻电机进行参数化仿真的方法及其应用。主要内容涵盖四个部分：首先是参数化仿真的概念介绍，解释了这一技术如何帮助我们在设计阶段预测并优化电机性能；其次是针对转子内外径、定转子极弧系数、气隙长度和绕组匝数等关键参数的扫描实验，展示了不同参数变化对电机性能（如磁场分布、转矩、效率）的具体影响；再次是对各参数敏感性的分析，明确了哪些因素最显著地影响着电机的表现；最后则是基于前述工作的效率优化措施，旨在通过调整关键参数提升电机的整体效能。文中还涉及到了具体操作过程中所需的代码片段，如参数扫描的循环结构设定、灵敏度分析中的统计方法运用以及效率优化里的算法选择。 适合人群：从事电机设计与制造的技术人员，尤其是那些希望深入了解ANSYS Maxwell软件特性和应用的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对开关磁阻电机进行全面性能评估和优化的工作场合，目的是为了提高电机的设计精度和运行效率。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还包括实际操作指南，有助于读者将所学知识应用于实践中。
slf4j-log4j12-1.7.22.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
计算机毕设源码Java-ssm737基于java的游戏后台系统+vue+配套开发环境等文件.zip
08-24
本项目是基于Java的游戏后台系统，采用SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）与Vue前端技术栈开发，旨在构建一个高效、稳定、易扩展的游戏管理平台。系统主要功能包括用户管理、游戏数据统计、在线状态监控、任务调度、日志记录等，支持多角色权限控制和数据可视化展示。后端通过SSM框架实现业务逻辑处理与数据库交互，前端采用Vue框架提供响应式用户界面，结合Element UI组件库优化交互体验。开发环境包含Maven、MySQL、Tomcat等配套工具，便于快速部署与测试。项目旨在解决游戏运营中的数据管理难题，提升后台系统的自动化与智能化水平，为游戏开发者提供便捷的管理工具。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
MATLAB环境下基于GOAT遗传算法工具箱优化的单隐含层BP神经网络时间序列预测
08-24
如何在MATLAB环境中利用GOAT遗传算法工具箱对单隐含层BP神经网络进行优化，用于时间序列预测。首先解释了为什么需要将遗传算法与BP神经网络结合，即解决BP神经网络易陷入局部最优的问题。接着展示了具体的操作步骤，包括数据准备、BP网络构建、遗传算法优化参数设定以及最终的预测效果对比。实验结果显示，经过GA优化后的BP神经网络在突变点处的跟踪能力和平均误差方面有显著改善，但训练时间有所增加。文中还提供了几个实用的避坑指南，如数据预处理、适应度函数改进、隐含层节点选择和GA变异概率调整。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员或工程师，尤其是对机器学习、时间序列预测感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要提高时间序列预测精度的场景，如股票价格预测、电力负荷预测等。目标是通过引入遗传算法优化BP神经网络的参数，从而获得更好的预测性能。 其他说明：作者提醒，在面对市场数据等可能存在异常情况的数据集时，还需结合其他策略进行风险控制。此外，完整的代码已在GitHub上提供，方便读者下载和实践。
qphotorec-7.1-4.el8.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值